Спосіб екстремальної обробки аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНещадим, О. М.
dc.contributor.authorАнікєєв, І. А.
dc.date.accessioned2024-03-07T10:20:09Z
dc.date.available2024-03-07T10:20:09Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThis paper concerns the task of extreme audio processing using a modified WaveNet neural network. Current methodologies that harness statistical and machine learning principles for audio signal transformation are discussed. A method, integrating a feedback loop into the network's architecture, enhancing its capability to process complex audio patterns with minimal latency is proposed. Performance metrics, including an error-to-signal ratio are evaluated. Directions for future research are proposed as well.
dc.format.pagerangeС. 529-533
dc.identifier.citationНещадим, О. М. Спосіб екстремальної обробки аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту / Нещадим О. М., Анікєєв І. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 529-533.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65286
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleСпосіб екстремальної обробки аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_529-533.docx
Розмір:
26.78 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції