Система рекомендацій для пошуку фільмів і серіалів на основі вподобань користувача
dc.contributor.advisor | Гурін, Артем Леонідович | |
dc.contributor.author | Перепечаєв, Ілля Ігорович | |
dc.date.accessioned | 2022-10-11T16:07:52Z | |
dc.date.available | 2022-10-11T16:07:52Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstracten | This thesis focuses on creating a system of film recommendations based on tags and preferences. The aim of the work is to study ready-made solutions of the system of recommendations and to develop a program for forecasting film offers for users. The aim of the project is to develop software for a single, user-friendly platform for film recommendations. The following criteria were met during the construction of the recommendation system: 1. Research of various recommendation systems and modern solutions; 2. Data collection and processing for DNN model learning; 3. Experimenting with learning modeling; 4. Assessment of the quality of conclusions; 5. Development of a mechanism for interaction with the recommendation system. The report contains 74 pages, including 24 pictures and one application. A total of 16 sources were analyzed. | uk |
dc.description.abstractuk | Ця дипломна робота зосереджена на створенні системи рекомендацій фільмів на основі тегів і вподобань. Метою роботи є вивчення готових рішень системи рекомендацій та розробка програми для прогнозування пропозицій фільмів для користувачів. Метою проекту є розробка програмного забезпечення для єдиної, зручної платформи для формування рекомендацій фільмів. Під час побудови рекомендаційної системи були дотримані такі критерії: 1. Дослідження різноманітних рекомендаційних систем та сучасних рішень; 2. Збір та обробка даних для навчання моделі DNN; 3. Експериментування з моделюванням навчання; 4. Оцінка якості висновків; 5. Розробка механізму взаємодії з рекомендаційною системою. Звіт містить 74 сторінки, в т.ч. 24 малюнки та один додаток. Всього було проаналізовано 16 джерел. | uk |
dc.format.page | 74 с. | uk |
dc.identifier.citation | Перепечаєв, І. І. Система рекомендацій для пошуку фільмів і серіалів на основі вподобань користувача : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Перепечаєв Ілля Ігорович. – Київ, 2022. – 74 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/50263 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | інтернет-маркетинг | uk |
dc.subject | спільна фільтрація | uk |
dc.title | Система рекомендацій для пошуку фільмів і серіалів на основі вподобань користувача | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Perepechaev_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: