Метод виявлення вторгнень в мережу Інтернету речей за допомогою нейромережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКурдеча, Василь Васильович
dc.contributor.authorГіззатуллін, Данило Денисович
dc.date.accessioned2021-07-06T19:10:37Z
dc.date.available2021-07-06T19:10:37Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractРобота містить 63 сторінки, 14 рисунків, 4 таблиці. Було використано 40 джерел. Актуальність: актуальність дослідження полягає в тому, що кількість пристроїв в мережі ІоТ постійно збільшується. Разом з цим збільшується кількість рішень на ринку ІоТ технологій, що в купі призводить до росту потенційних вразливостей цих мереж. Тим самим збільшується кількість ресурсів, що витрачається на забезпечення безпеки. Чим більше інтернет речей впроваджується в обіг у різних галузях людського життя, тим більш привабливою для зловмисників стає ідея атак цих мереж, що призводить до збільшення і ускладнення атак. Такий стан речей призводить до ускладнення засобів забезпечення безпеки, що в свою чергу призводить до збільшеня витратів ресурсів на забезпечення безпеки ІоТ систем. Мета роботи: зменшити кількість ресурсів, що витрачаються на забезпечення захисту інформації в мережі інтернету речей за рахунок удосконалення нейромережевого імунного методу виявлення вторгнень за допомогою введення процесу донавчання. Запропонований метод дозволить зменшити кількість обчислень, потрібних для забезпечення задовільного рівня безпеки.uk
dc.description.abstractenThe work contains 63 pages, 14 figures, and 4 tables. 40 sources were used. Topicality: The relevance of the research is in the fact that the number of devices in the Internet network is constantly increasing. At the same time, the number of solutions in the market of IT technologies is increasing, which in turn leads to an increase in the potential variability of these networks. This increases the amount of resources spent on security. The more Internet solutions are introduced into circulation in different areas of human life, the more attractive the idea of attacking these networks becomes for the perpetrators, leading to an increase and complication of attacks. This state of affairs leads to the deterioration of security equipment, which in turn leads to increased costs of resources for security of IT systems. The goal of the work: to reduce the amount of resources spent on information security in the Internet of Things through the improvement of the neuromereger immune method of intrusion detection through the introduction of a donation process. The proposed method will reduce the number of calculations required to ensure the required safety level.uk
dc.format.page64 с.uk
dc.identifier.citationГіззатуллін, Д. Д. Метод виявлення вторгнень в мережу Інтернету речей за допомогою нейромережі : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Гіззатуллін Данило Денисович. – Київ, 2021. – 64 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42148
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтернет речейuk
dc.subjectмережева безпекаuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectuplearninguk
dc.subjectштучна імунна системаuk
dc.subjectвиявлення вторгненьuk
dc.subjectInternet of Thingsuk
dc.subjectnetwork securityuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectartificial immune systemuk
dc.subjectintrusion detectionuk
dc.titleМетод виявлення вторгнень в мережу Інтернету речей за допомогою нейромережіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hizzatullin_bakalavr.pdf
Розмір:
1002.81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (КІТМ)
Бакалаврські роботи