Системне моделювання ринку криптовалют
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 83 с., 27 рис., 8 табл., 2 додатка, 18 джерел.
Об’єкт дослідження даної роботи полягає у вивченні різних методів
моделювання ринку криптовалют.
Предметом дослідження є використання рекурентних нейронних мереж
для вирішення проблем, пов’язаних із прогнозування курсу криптовалют.
Мета роботи – розгляд теоретичних засад моделювання та прогнозування
нестаціонарних процесів, створення моделі прогнозування, що сприятиме
популяризації цифрових валют.
Було проведено дослідження, що стосується розвитку ринку криптовалют
та факторів, які впливають на його становлення. В рамках дослідження було
проаналізовано різні методи, а також застосовано дві нейронні мережі для
вирішення задачі та отримання більш точних результатів.
Програмний продукт розроблено з використанням мови програмування
Python.
Опис
Ключові слова
системне моделювання, ринок криптовалют, рекурентні нейронні мережі, прогнозування курсу, systems modeling, cryptocurrency market, recurrent neural networks, LSTM, GRU, rate forecasting
Бібліографічний опис
Машталяр, Ю. О. Системне моделювання ринку криптовалют : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Машталяр Юрій Орестович. – Київ, 2023. – 83 с.