Структурно-параметричний синтез нейромережевих структур в задачах комп’ютерного бачення в медицині
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 149 с., 6 рис., 42 табл., 17 посилань.
Робота присвячена розробці методу структурно-параметричного синтезу згорткових нейронних мереж для класифікації гістопатологічних зображень тканин молочної залози на основі генетичного алгоритму з одночасною оптимізацією архітектурних та гіперпараметричних складових. Розроблено метод уніфікованого кодування архітектурної та параметричної складових у вигляді хромосоми, адаптивну функцію пристосованості з урахуванням динаміки навчання та перенавчання, а також повний фреймворк відтворюваності синтезованих архітектур. Експериментально підтверджено ефективність методу на датасеті BreakHis: досягнуто точність бінарної класифікації 86.83% (доброякісна/злоякісна пухлина) за 47 хвилин обчислень на NVIDIA L4 GPU. Проаналізовано 136 синтезованих архітектур з 16 поколінь еволюції. Похибка відтворюваності результатів становить 0.03%. Розроблену систему впроваджено у вигляді програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом, придатного для застосування в системах автоматизованої медичної діагностики.
Опис
Ключові слова
структурно-параметричний синтез, нейромережеві структури, генетичний алгоритм, згорткові нейронні мережі, класифікація гістологічних зображень, комп’ютерне бачення в медицині, глибоке навчання, structural-parametric synthesis, neural network structures, genetic algorithm, convolutional neural networks, histological image classification, computer vision in medicine, deep learning
Бібліографічний опис
Кошель, О. О. Структурно-параметричний синтез нейромережевих структур в задачах комп’ютерного бачення в медицині : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кошель Олена Олександрівна. – Київ, 2026. – 157 с.