Методи розпізнавання образів в електротехнічних системах. Рекомендації до виконання розрахункової роботи

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2026

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

У представленому навчальному посібнику викладено сучасні підходи та практичні методи розпізнавання образів, що застосовуються для аналізу, діагностики та класифікації режимів роботи електроенергетичних систем. Особливу увагу приділено практичній реалізації повного циклу побудови системи розпізнавання образів – від роботи з сирими даними (трифазні напруги та струми) до формування підсумкових моделей та оцінювання їх ефективності. Посібник містить опис типових задач, що охоплюють моніторинг стану обладнання, виявлення гойдань потужності, класифікацію електричних пошкоджень, діагностику дефектів машин, аналіз профілів навантаження та кластеризацію аварійних подій. Запропоновано покрокову методику виконання розрахунково‑графічної роботи, що включає аналіз даних, побудову ознак, використання методів розпізнавання образів, оцінювання якості моделей та інтерпретацію отриманих результатів. Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня доктора філософії за спеціальністю G3 Електрична інженерія освітньої програми “Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка”. Поряд із цим, посібник буде також корисним науковцям, що працюють в області автоматизації, Smart Grid‑технологій та проводять аналіз режимів енергосистем і застосовують машинне навчання у технічних задачах.

Опис

Ключові слова

Бібліографічний опис

Методи розпізнавання образів в електротехнічних системах [Електронний ресурс] : рек. до виконання розрахунк. роботи : навч. посіб. для здобувачів ступеня д-ра філософії за освіт. програмою «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» спец. G3 Електрична інженерія / Л. Я. Кулаковський, А. В. Босак, В. О. Броницький ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електрон. текст. дані (1 файл: 1,17 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026. – 59 с. – Назва з екрана.

ORCID

DOI