Програмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГусєва, Ірина Ігорівна
dc.contributor.authorГундяк, Валерія Русланівна
dc.date.accessioned2025-07-09T11:31:30Z
dc.date.available2025-07-09T11:31:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Програмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Гундяк Валерією Русланівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» та складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання прогнозування споживання пального», «Опис предметної області», «Засоби розробки програмного застосунку», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмним забезпеченням»), висновків до кожного з них; загального висновку; списку використаних джерел, який налічує 17 посилань; 20 рисунків та 2 додатків. Основна частина роботи складає 52 сторінки, загальний обсяг роботи 78 сторінок. Актуальність теми зумовлена сучасною проблематикою у сфері транспорту, яка пов’язана з економічними та екологічними чинниками. Метою роботи є створення програмного забезпечення для прогнозування споживання пального з використанням моделей машинного навчання на основі даних сенсорів смартфона. Завдання дослідження: провести аналіз існуючих методів прогнозування споживання пального за допомогою моделей машинного навчання; дослідити та підготувати відповідні дані для навчання моделей; розробити алгоритм перетворення даних та прогнозування споживання; розробити архітектуру системи, базу даних системи, мобільний застосунок зі збору та обробки даних з сенсорів смартфона, реалізувати та протестувати декілька моделей машинного навчання для прогнозування споживання пального. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмного забезпечення, що надасть водію прогноз споживання пального на данну поїздку, а також статистичні дані щодо попередніх.
dc.description.abstractotherThe thesis on the topic «Software for forecasting fuel consumption based on machine learning models» was completed by Hundiak Valeriia Ruslanivna, student of the Department of Software Engineering in Energy ES IATE, speciality 121 «Software Engineering» under the educational and professional programme «Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy» and consists of: introduction; 5 chapters («Setting the task of fuel consumption forecasting», «Description of the subject area», «Software application development tools», «Description of software implementation», «User work with software»), conclusions to each of them; general conclusion; a list of references, which includes 17 references; 20 figures and 2 appendices. The main part of the work consists of 52 pages, the total volume of the work is 78 pages. The relevance of the topic is due to the current problems in the field of transport, which is associated with economic and environmental factors. The purpose of the work is to create a software for predicting fuel consumption using machine learning models based on smartphone sensors data. Research objectives: to analyse existing methods of predicting fuel consumption using machine learning models; to research and prepare relevant data for model training; to develop an algorithm for data conversion and consumption prediction; to develop a system architecture, a system database, a mobile application for collecting and processing data from smartphone sensors, and to implement and test several machine learning models for predicting fuel consumption. The practical significance of the obtained results lies in creating software that provides the driver with a forecast of fuel consumption for a given trip, as well as statistics on previous ones.
dc.format.extent77 с.
dc.identifier.citationГундяк, В. Р. Програмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гундяк Валерія Русланівна. – Київ, 2025. – 77 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74791
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмобільний застосунок
dc.subjectспоживання пального
dc.subjectмоделі машинного навчання
dc.subjectсенсори смартфона
dc.subjectmobile application
dc.subjectfuel consumption
dc.subjectmachine learning models
dc.subjectsmartphone sensors
dc.titleПрограмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hundiak_bakalavr.pdf
Розмір:
2.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)