Програмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Програмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Гундяк Валерією Русланівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» та складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання прогнозування споживання пального», «Опис предметної області», «Засоби розробки програмного застосунку», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмним забезпеченням»), висновків до кожного з них; загального висновку; списку використаних джерел, який налічує 17 посилань; 20 рисунків та 2 додатків. Основна частина роботи складає 52 сторінки, загальний обсяг роботи 78 сторінок.
Актуальність теми зумовлена сучасною проблематикою у сфері транспорту, яка пов’язана з економічними та екологічними чинниками.
Метою роботи є створення програмного забезпечення для прогнозування споживання пального з використанням моделей машинного навчання на основі даних сенсорів смартфона. Завдання дослідження: провести аналіз існуючих методів прогнозування споживання пального за допомогою моделей машинного навчання; дослідити та підготувати відповідні дані для навчання моделей; розробити алгоритм перетворення даних та прогнозування споживання; розробити архітектуру системи, базу даних системи, мобільний застосунок зі збору та обробки даних з сенсорів смартфона, реалізувати та протестувати декілька моделей машинного навчання для прогнозування споживання пального.
Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмного забезпечення, що надасть водію прогноз споживання пального на данну поїздку, а також статистичні дані щодо попередніх.
Опис
Ключові слова
мобільний застосунок, споживання пального, моделі машинного навчання, сенсори смартфона, mobile application, fuel consumption, machine learning models, smartphone sensors
Бібліографічний опис
Гундяк, В. Р. Програмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гундяк Валерія Русланівна. – Київ, 2025. – 77 с.