Способ повышения быстродействия системы контроля доступа по радужной оболочке глаза
dc.contributor.author | Подгорный, Евгений | |
dc.contributor.author | Рябова, Любовь | |
dc.contributor.author | Темников, Владимир | |
dc.contributor.author | Подгорний, Євгеній | |
dc.contributor.author | Рябова, Любов | |
dc.contributor.author | Темніков, Володимир | |
dc.contributor.author | Podgorny, Yevgeny | |
dc.contributor.author | Ryabova, Lyubov | |
dc.contributor.author | Temnikov, Volodymyr | |
dc.date.accessioned | 2016-11-03T13:55:00Z | |
dc.date.available | 2016-11-03T13:55:00Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstracten | One of the components of technical information security systems on the objects of information activity are automated access control systems for these objects, which are based on scanning, processing and analysis of biometric human features. Access control systems are based on the template pattern recognition, including subsystems of pretreatment of images or signals, parameterization, classification and decision making, and a registered users databases. Speed of the system is an important indicator of its effectiveness, essentially depends on the speed of classification subsystem, which is largely determined by the time of interaction with the database and, in the first place, the duration of the search standards in them. This causes the high relevance of solving the problem of acceleration of this process. The authors by results of the research developed a method for increasing the speed of access control systems based on minimizing time of searching standards in the database. In this paper, the method is presented for the case of human recognition by biometric systems based on scanning, image processing and analysis of the iris. Selection of iris is caused by that this kind of recognition is one of the most accurate. The authors propose to minimize the duration of the searching standard in the databases, by clustering the entire set of standards iris stored in the database, followed by search only in a subset of standards (in one of the clusters). Clusters are formed according to the rule: the object will be attached to an already existing cluster, if at least one of its elements is at the same level of similarity as the subject, pretending to be included in this cluster. To determine the distance between the clusters by results of experimental studies was chosen metric "for distant neighbors", application which allows you to get a more balanced distribution of objects in clusters compared with other approaches. Presented in the paper the results of the analysis showed that the use of the developed method can significantly reduce the search time of the corresponding standard in the database. | uk |
dc.description.abstractru | Одними из составных частей систем технической защиты информации на объектах информационной деятельности являются автоматизированные системы контроля доступа на эти объекты, работа которых основана на сканировании, обработке и анализе биометрических признаков человека. Системы контроля доступа строятся по типовой схеме распознавания образов, включающей в себя подсистемы предварительной обработки изображений или сигналов, параметризации, классификации и принятия решения, а также базы данных (БД) зарегистрированных пользователей. Быстродействие системы, являющееся важнейшим показателем эффективности ее работы, существенно зависит от быстродействия подсистемы классификации, которое в значительной степени определяется временем взаимодействия с БД и, в первую очередь, – продолжительностью поиска эталонов в них. Это обусловливает высокую актуальность решения проблемы ускорения этого процесса. Авторами по результатам проведенных исследований разработан способ повышения быстродействия систем контроля доступа, основанный на минимизации времени поиска эталонов в БД. В статье указанный способ представлен для случая распознавания человека биометрическими системами, построенными на основе сканирования, обработки и анализа изображений радужной оболочки глаза (РОГ) человека. Выбор РОГ обусловлен тем, что распознавание по этому биометрическому признаку является одним из наиболее точных. Минимизировать продолжительность поиска эталона в БД авторами предлагается путем кластеризации всего множества эталонов РОГ, хранящихся в БД, с последующим проведением поиска только в некотором подмножестве эталонов (в одном из кластеров). Кластеры образуются по следующему правилу: объект будет присоединен к уже существующему кластеру, если, по крайней мере, один из его элементов находится на том же уровне сходства, что и объект, претендующий на включение в этот кластер. Для определения расстояния между кластерами по результатам экспериментальных исследований была выбрана метрика «по дальнему соседу», применение которой позволяет получить более сбалансированное распределение объектов по кластерам по сравнению с другими подходами. Приведенные в статье результаты анализа показали, что использование разработанного способа позволяет существенно сократить время поиска соответствующего эталона в базе данных. | uk |
dc.description.abstractuk | Одними із складових частин систем технічного захисту інформації на об'єктах інформаційної діяльності є автоматизовані системи контролю доступу на ці об'єкти, робота яких заснована на скануванні, обробці та аналізі біометричних ознак людини. Системи контролю доступу будуються за типовою схемою розпізнавання образів, що включає в себе підсистеми попередньої обробки зображень або сигналів, параметризації, класифікації та прийняття рішення, а також бази даних (БД) зареєстрованих користувачів. Швидкодія системи, що є найважливішим показником ефективності її роботи, істотно залежить від швидкодії підсистеми класифікації, яка значною мірою визначається часом взаємодії з БД і, в першу чергу, – тривалістю пошуку еталонів в них. Це обумовлює високу актуальність вирішення проблеми прискорення цього процесу. Авторами за результатами проведених досліджень розроблено спосіб підвищення швидкодії систем контролю доступу, заснований на мінімізації часу пошуку еталонів в БД. У статті зазначений спосіб представлений для випадку розпізнавання людини біометричними системами, побудованими на основі сканування, обробки та аналізу зображень райдужної оболонки ока (РОО) людини. Вибір РОО обумовлений тим, що розпізнавання за цією біометричною ознакою є одним з найбільш точних. Мінімізувати тривалість пошуку еталона в БД авторами пропонується шляхом кластеризації усієї множини еталонів РОО, що зберігаються в БД, з подальшим проведенням пошуку тільки в деякій підмножині еталонів (в одному з кластерів). Кластери утворюються за таким правилом: об'єкт буде приєднаний до вже існуючого кластеру, якщо, принаймні, один з його елементів знаходиться на тому ж рівні подібності, що і об'єкт, який претендує на включення в цей кластер. Для визначення відстані між кластерами за результатами експериментальних досліджень була обрана метрика «за далеким сусідом», застосування якої дозволяє отримати більш збалансований розподіл об'єктів по кластерах порівняно з іншими підходами. Наведені в статті результати аналізу показали, що використання розробленого способу дозволяє істотно скоротити час пошуку відповідного еталону в базі даних. | uk |
dc.format.pagerange | С. 88-92 | uk |
dc.identifier.citation | Подгорный Е. Способ повышения быстродействия системы контроля доступа по радужной оболочке глаза / Евгений Подгорный, Любовь Рябова, Владимир Темников // Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні : науково-технічний збірник. – 2014. – Вип. 2(28). – С. 88-92. – Бібліогр.: 9 назв. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/17990 | |
dc.language.iso | ru | uk |
dc.publisher | НТУУ "КПІ" | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source.name | Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні: науково-технічний збірник | uk |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject | Система контролю доступу | uk |
dc.subject | райдужна оболонка ока | uk |
dc.subject | кластерізація | uk |
dc.subject.udc | 004.62 | uk |
dc.title | Способ повышения быстродействия системы контроля доступа по радужной оболочке глаза | uk |
dc.title.alternative | Спосіб підвищення швидкодії системи контролю доступу за райдужною оболонкою ока | uk |
dc.title.alternative | The method of increasing a speed of a control system of access by iris | uk |
dc.type | Article | uk |
thesis.degree.level | - | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: