Моделі на основі використання інструментів Data Science в електронній комерції
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 94 с., 28 рис., 8 табл., 3 додатки, 51 джерела.
Актуальність роботи полягає у суттєвому зростанні онлайн продажів
та швидкою цифровізацією суспільства. Метою дослідження є аналіз ринку
електронної комерції, побудова моделей для прогнозування попиту на товари
побутової хімії та оцінка ефективності різних медіа інструментів.
Об’єктом дослідження є використання інструментів Data Science в
електронній комерції.
Предметом дослідження є моделі та методи застосування інструментів
Data Science в електронній комерції.
Результати дослідження продемонстрували, що розвиток значного
масиву цифрових даних у поєднанні з технологією їх обробки та зберігання, а
також наявність математичних інструментів для оцінки цих даних
призводить до підвищення ефективності бізнес діяльності. Методи обробки
та аналізу даних включають штучні нейронні мережі, машинне навчання,
просторовий аналіз, кластерний аналіз, регресійний аналіз, класифікацію та
інтелектуальний аналіз даних.
Виробники побутової хімії досягли значного успіху, використовуючи
методи науки про дані на українському ринку. У роботі було використано
регресійний аналіз та штучні нейронні мережі, щоб передбачити, як
змінюватиметься динаміка електронних продажів під впливом різних медіа
інструментів та побудовано прогнози продажів онлайн магазину.
Опис
Ключові слова
прогнозування, е-комерція, регресійний аналіз, нейронна мережа, foresight, e-commerce, regresearch analysis, data science, neural network
Бібліографічний опис
Горячев, Є. Б. Моделі на основі використання інструментів Data Science в електронній комерції : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Горячев Єгор Борисович. – Київ, 2023. – 94 с.