Прогнозування CTR рекламних кампаній методами інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота містить 120 сторінок, 34 ілюстрації, 8 таблиць, 2
додатки, 34 джерела.
Об’єкт дослідження: дослідження та створення моделей за історичними
даними, яка може дати прогноз CTR.
Мета дипломної роботи: автоматизація процесу прогнозування ефективності
рекламних кампаній.
Використані моделі: у програмній реалізації було використано алгоритми
логістична регресія, дерева рішень, градієнтного бустинга та випадкових
лісів, які були об’єднані в ансамбль
Предмет дослідження –– методи машинного навчання для створення моделей,
підбір параметрів моделі, знаходження якісної оцінки моделі.
Модель, яка реалізована, повинна відповідати таким критеріям: - мати високі
показники ефективності (більше 80%); - модель має бути ефективною на практичних кейсах.
В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність
моделі, створити процес тренування моделі на нових даних, що допоможе
компаніям мати оцінку рекламних кампаній, заложить базу для впровадження
автоматизованої моделі RTB аукціонів.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз, машинне навчання, ансамблеві моделі, задача прогнозування, прогнозування сtr рекламних кампаній, intellectual analysis, machine learning, ensemble models, forecasting task, forecasting ctr of advertising campaigns
Бібліографічний опис
Оніщенко, Д. С. Прогнозування CTR рекламних кампаній методами інтелектуального аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Оніщенко Діана Сергіївна. – Київ, 2023. – 120 с.