Математична статистика

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСущук-Слюсаренко, Вікторія Ігорівна
dc.contributor.authorГадиняк, Руслан Анатолієвич
dc.date.accessioned2021-06-30T07:37:41Z
dc.date.available2021-06-30T07:37:41Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenMethodical guidelines are designed to familiarize students with theoretical information and practical techniques of mathematical statistics, as well as a manual for use in practical classes and for independent work of students in the preparation of diploma and course robots. analysis in various fields of knowledge, some theoretical materials concerning the financial market and time processing Using ordinary nnыh for эtyh themes TIME IN razlychnыmy work on projects, most pryvedenы Typical examples. Self-help assignments can be used as a home robot. The manual is intended for students studying in the specialty 121 "Software Engineering" of Igor Sikorsky's Faculty of Applied Mathematics.uk
dc.description.abstractruУчебное пособие разработано для более детального ознакомления студентов с теоретическими сведениями и практическими приёмами математической статистики, а также как пособие для использования на практических занятиях и для самостоятельной работы студентов в процессе подготовки дипломных и курсовых робот.. Учебно-методическое издание содержит примеры использования методов дисперсионного анализа в различных областях знания, разобраны некоторые теоретические материалы, касающиеся финансового рынка и обработки временных рядов для использования этих тем во время работы над различными проектами, приведены наиболее типичные примеры. Задания для самостоятельного выполнения можно использовать в качестве домашней роботы. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 121 «Інженерія програмного забезпечення» факультета прикладной математики «КПИ» им.Игоря Сикорского.uk
dc.description.abstractukНавчальний посібник розроблено для більш детального ознайомлення студентів з теоретичними відомостями та практичними прийомами математичної статистики, а також як посібник для використання на практичних заняттях і для самостійної роботи студентів в процесі підготовки дипломних, курсових робіт тощо. Навчально-методичне видання містить приклади застосування методів дісперсного аналізу в різних галузях знань, подані деякі теоретичні матеріали, які стосуються фінансового ринку і обробки часових рядів для використання цих тем під час роботи над різними проектами, наведено приклади розв’язання типових задач, завдання для самостійної роботи студентів можна використовувати, як домашню роботу. Посібник призначений для студентів, які навчаються за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення» факультету прикладної математики «КПІ» ім.Ігоря Сікорського.uk
dc.format.page60 с.uk
dc.identifier.citationСущук-Слюсаренко, В. І. Математична статистика [Електронний ресурс] : навч. посіб. для самостійної роботи студентів з дисципліни «Теорія ймовірностей та математична статистика» / В. І. Сущук-Слюсаренко, Р. А. Гадиняк ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові данні (1 файл: 1,64 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 60 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/41912
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстатистикаuk
dc.subjectтеорія ймовірностейuk
dc.titleМатематична статистикаuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
samost_stat.pdf
Розмір:
1.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (ПЗКС)