Автоматичне розпізнавання музичних емоцій та тем з використанням алгоритмів машинного навчання

dc.contributor.advisorНовотарський, Михайло Анатолійович
dc.contributor.authorГерасименко, Юлія Костянтинівна
dc.date.accessioned2021-08-04T08:14:59Z
dc.date.available2021-08-04T08:14:59Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenIn this project for a Bachelor's Degree, the system for automatic recognition of musical emotions and themes using machine learning algorithms is realized. The algorithm for the problem of classification of musical information is reduced to the usage of a solution for the image classification. The software product makes it possible to get the probability and value of the founded tag – an emotion or a theme using the spectrogram image for that, due to its ability to capture important characteristics of musical information. The software product was realized in Python using the machine learning library - Tensorflow.uk
dc.description.abstractukУ бакалаврському дипломному проєкті реалізовано програмну систему для автоматичного розпізнавання музичних емоцій та тем з використанням алгоритмів машинного навчання. Алгоритм для задачі класифікації музичної інформації зводиться до використання рішення для класифікації зображень. Програма дозволяє прорахувати вірогідність та значення знайденого тегу - емоції чи теми за зображенням спектрограми, завдяки її здатності закарбовувати важливі характеристики музичної інформації. Програмний продукт був створений на мові Python з використанням бібліотеки для машинного навчання - Tensorflow.uk
dc.format.page88 с.uk
dc.identifier.citationГерасименко, Ю. К. Автоматичне розпізнавання музичних емоцій та тем з використанням алгоритмів машинного навчання : дипломний проект ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Герасименко Юлія Костянтинівна. – Київ, 2021. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42895
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleАвтоматичне розпізнавання музичних емоцій та тем з використанням алгоритмів машинного навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Herasymenko_bakalavr.docx
Розмір:
2.91 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: