Система автоматизованої мультимодальної класифікації рекламних креативів на основі аналізу зображень та відео

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorПарненко, Ілля Олексійович
dc.date.accessioned2026-09-10T09:42:13Z
dc.date.available2026-09-10T09:42:13Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота складається зі 115 сторінок, містить 27 рисунків, 15 таблиць, 3 додатки та 27 джерел. Метою роботи є розробка системи автоматизованої мультимодальної класифікації рекламних креативів для перетворення неструктурованих зображень та відео у структурований звіт із визначеними брендом, продуктом та категорією. Об’єктом дослідження є автоматизована обробка рекламних креативів, а саме зображень та відео. Предметом дослідження є математичні моделі, алгоритми та програмні засоби мультимодальної класифікації рекламних креативів. В роботі проведено аналіз предметної області, побудова математичної моделі обробки та класифікації рекламних креативів, проаналізовано результати роботи системи, а саме системні метрики та метрики якості. Результатом цієї роботи є програмне забезпечення з графічним інтерфейсом, яке написане мовою програмування Python з використанням бібліотек CustomTkinter, OpenAI, PIL, imagehash та cv2. Шляхом подальшого розвитку предмета дослідження може бути покращення алгоритмів пошуку дублікатів та використання інших моделей для безпосередньої класифікації рекламних матеріалів.
dc.description.abstractotherDiploma thesis consists of 115 pages, contains 27 figures, 15 tables, 3 appendices, and 27 references. The aim of this work is to develop an automated multimodal classification system for advertising creatives to transform unstructured images and videos into a structured report specifying the brand, product, and category. The object of study in this work is the automated processing of advertising creatives, specifically images and videos. The subject of the study is of the set of mathematical models, algorithms, and software tools for the multimodal classification of advertising creatives. The work includes an analysis of the subject area, the construction of a mathematical model for processing and classifying advertising creatives, and an evaluation of system performance using system and quality metrics. The result of this work is a software application with a graphical user interface, developed in Python using CustomTkinter, OpenAI, PIL, imagehash, and cv2 libraries. Future development can focus on improving duplicate detection algorithms and exploring alternative models for direct classification of advertising materials.
dc.format.extent115 с.
dc.identifier.citationПарненко, І. О. Система автоматизованої мультимодальної класифікації рекламних креативів на основі аналізу зображень та відео : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Парненко Ілля Олексійович. – Київ, 2026. – 115 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82960
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрекламні креативи
dc.subjectавтоматизована класифікація
dc.subjectмультимодальний аналіз
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectвізуально мовні моделі
dc.subjectаналіз зображень і відео
dc.subjectпошук дублікатів зображень і відео
dc.subjectперцептивне хешування
dc.subjectвекторні представлення
dc.subjectграф подібності
dc.subjectadvertising creatives
dc.subjectautomated classification
dc.subjectmultimodal analysis
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectvision-language models
dc.subjectimage and video analysis
dc.subjectimage and video duplicate detection
dc.subjectperceptual hashing
dc.subjectvector representations
dc.subjectsimilarity graph
dc.titleСистема автоматизованої мультимодальної класифікації рекламних креативів на основі аналізу зображень та відео
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Parnenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи