Статистична модель для визначення ймовірності відхилення рекурентних платежів
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 93 с., 15 рис., 8 табл., 2 додатки, 6 джерел.
Об’єкт дослідження – набір даних, який містить 900 000 записів про
користувачів та їх рекурентні платежі.
Предмет дослідження – методи машинного навчання та їх оптимізація за
допомогою підбору гіперпараметрів.
Мета роботи – розробити якісну модель для визначення вірогідності
відхилення рекурентного платежу, яка буде задовольняти всім умовам для високоякісної роботи, а саме бути точною, достатньо відказостійкою та швидкою.
Актуальність – оптимізування маркетингових кампаній та вдосконалення системи прийняття рішень в компанії в цілому.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – прогнозування рекурентних платежів, які ще не є заплановані проте можуть відбутися у майбутньому.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, бінарна класифікація, прогнозування, statistical model, recurring payments
Бібліографічний опис
Мілантьєв, С. С. Статистична модель для визначення ймовірності відхилення рекурентних платежів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мілантьєв Сергій Сергійович. - Київ, 2020. - 93 с.