Спосіб підтримки вибору найкращої альтернативи лікування в клінічних випробуваннях хвороби Альцгеймера на основі критеріїв прийняття рішень в умовах невизначеності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерещенко, Іван Миколайович
dc.contributor.authorКухар, Богдан Вікторович
dc.date.accessioned2025-06-10T09:39:39Z
dc.date.available2025-06-10T09:39:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота містить: 76 стор., 9 рисунків, 7 таблиць та 21 джерел. Мета роботи полягає у розробці способу вибору оптимальної терапевтичної стратегії на основі клінічних даних з використанням математичних критеріїв прийняття рішень та статистичних моделей. Об’єктом дослідження є клінічні випробування препарату Xanomeline при лікуванні хвороби Альцгеймера, а предметом — методи прийняття рішень в умовах невизначеності та їхнє практичне застосування у медичній сфері. У роботі побудовано математичні моделі на основі нормалізованих медичних показників та реалізовано класичні критерії прийняття рішень: Гурвіца, Баєса-Лапласа, Севіджа, Ходжа–Лемана та BL(MM). Додатково розроблено адаптивні підходи до визначення параметрів моделей, що дозволило точніше враховувати клінічну варіабельність. Результати дослідження показали перевагу Xanomeline у низькому дозуванні як найбільш збалансованої терапевтичної альтернативи з точки зору ефективності та безпеки.
dc.description.abstractotherThe qualification work consists of 76 pages, 9 figures, 7 tables, and 21 references. The aim of the work is to develop a method for selecting the optimal therapeutic strategy based on clinical data using mathematical decision-making criteria and statistical models. The object of the study is clinical trials of the drug Xanomeline in the treatment of Alzheimer's disease, and the subject is decision-making methods under uncertainty and their practical application in the medical field. The work presents mathematical models based on normalized medical indicators and implements classical decision-making criteria: Hurwicz, Bayes–Laplace, Savage, Hodges–Lehmann, and BL(MM). Additionally, adaptive approaches to determining model parameters were developed, allowing for more accurate consideration of clinical variability. The results of the study demonstrated the advantage of low-dose Xanomeline as the most balanced therapeutic alternative in terms of both efficacy and safety.
dc.format.extent76 с.
dc.identifier.citationКухар, Б. В. Спосіб підтримки вибору найкращої альтернативи лікування в клінічних випробуваннях хвороби Альцгеймера на основі критеріїв прийняття рішень в умовах невизначеності : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Кухар Богдан Вікторович. – Київ, 2025. – 76 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74155
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectхвороба Альцгеймера
dc.subjectxanomeline
dc.subjectкритерій Гурвіца
dc.subjectкритерій Ходжа-Лемана
dc.subjectAlzheimer's disease
dc.subjectxanomeline
dc.subjectHurwicz criterion
dc.subjectHodges– Lehmann criterion
dc.subject.udc519.86:004.942
dc.titleСпосіб підтримки вибору найкращої альтернативи лікування в клінічних випробуваннях хвороби Альцгеймера на основі критеріїв прийняття рішень в умовах невизначеності
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kukhar_magistr.pdf
Розмір:
1.81 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММАД)
Магістерські роботи