Оцінка фінансових ризиків для підприємства

dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorКарпенко, Денис Романович
dc.date.accessioned2025-09-16T12:46:55Z
dc.date.available2025-09-16T12:46:55Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 150 с., 15 табл., 13 рис., 4 додатки, 56 джерел. Об’єкт дослідження – фінансово-господарська діяльність підприємства в умовах невизначеності та впливу ризик-факторів. Постановка задачі – провести дослідження предметної області, проаналізувати існуючі методи оцінки фінансових ризиків, вибрати та обґрунтувати ефективні підходи прогнозування, реалізувати програмний прототип оцінки ризиків із застосуванням моделей машинного навчання, а також проаналізувати точність прогнозування. Мета роботи – розробка та експериментальне дослідження моделей для оцінки й прогнозування фінансових ризиків підприємства з використанням сучасних методів аналітики та інтелектуального аналізу даних. Отримані результати – розроблено програмний прототип системи оцінки фінансових ризиків, реалізовано й протестовано кілька моделей прогнозування, визначено ключові фактори ризику, проведено порівняльний аналіз точності моделей та сформульовано практичні рекомендації щодо їх застосування. Практичне значення – результати дослідження можуть бути використані керівництвом підприємств для підвищення ефективності управління фінансовими ризиками, ухвалення обґрунтованих рішень, зниження ймовірності втрат та забезпечення стабільного розвитку бізнесу. Програмна реалізація – програмну частину реалізовано засобами мови Python із використанням відповідних бібліотек для аналізу та моделювання.
dc.description.abstractotherThesis: 150 p., 15 tabl., 13 fig., 4 app., 56 ref. Object of research – the financial and economic activity of an enterprise under uncertainty and risk influence. Problem statement – to explore the subject domain, analyze existing financial risk assessment techniques, select and justify efficient forecasting approaches, implement a software prototype for risk assessment using machine learning models, and evaluate prediction accuracy. Purpose of the thesis – to develop and experimentally study models for assessing and forecasting financial risks of an enterprise using modern data analysis and machine learning methods. Results obtained – a software prototype for financial risk assessment was developed, several forecasting models were implemented and tested, key risk factors were identified, model performance was compared, and practical recommendations for application were proposed. Practical significance – the research results can be used by enterprise management to enhance financial risk management, make informed decisions, reduce potential losses, and support sustainable business development. Software implementation – the solution was implemented using Python programming language and relevant analytical and modeling libraries.
dc.format.extent158 с.
dc.identifier.citationКарпенко, Д. Р. Оцінка фінансових ризиків для підприємства : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Карпенко Денис Романович. – Київ, 2025. – 158 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76084
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфінансові ризики
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectрегресійні моделі
dc.subjectоцінка ризику
dc.subjectаналітика даних
dc.subjectfinancial risks
dc.subjectforecasting
dc.subjectmachine learning
dc.subjectregression models
dc.subjectrisk assessmant
dc.subjectdata alytics
dc.subjectxgboost
dc.subjectrandom forest
dc.titleОцінка фінансових ризиків для підприємства
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Karpenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: