Модель оцінювання рівня сконцентрованості водія наземного транспортного засобу
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. З розвитком автомобільної індустрії та впровадженням сучасних технологій у транспортній сфері підвищення рівня безпеки дорожнього руху стає пріоритетним завданням. Однією з ключових причин дорожньо-транспортних пригод є зниження рівня сконцентрованості водія через втому, стрес або відволікання. У таких умовах використання систем оцінки рівня сконцентрованості водія набуває особливої актуальності. Інтеграція подібних систем у транспортні засоби дозволяє вчасно виявляти ознаки втоми або втрати уваги та попереджати аварійні ситуації.
Застосування технологій комп’ютерного зору, нейронних мереж та аналізу фізіологічних показників забезпечує ефективний моніторинг стану водія в режимі реального часу. Це сприяє зниженню ризиків на дорозі, збереженню життя та здоров’я учасників дорожнього руху, що робить тему дослідження надзвичайно актуальною в контексті сучасних умов.
Об’єктом дослідження є процес оцінки рівня сконцентрованості водія наземного транспорту.
Предметом дослідження є нейромережеві моделі та засоби оцінки рівня сконцентрованості водія наземного транспорту.
Метою роботи є розробка нейромережевої моделі, що забезпечує можливість підвищення точності оцінки рівня уваги водія в очікуваних умов експлуатації.
Наукова новизна полягає в наступному:
1. Вдосконалено нейромережеву модель, що на відміну від відомих за рахунок інтегрального застосування нейронних мереж типу MobileNetV2 та GRU з обґрунтовано визначеними значеннями архітектурних параметрів забезпечила можливість підвищення точності оцінки рівня уваги водія в очікуваних умов експлуатації.
2. Отримала подальший розвиток модель підготовки тренувальної вибірки перед поданням в нейромережу, що за рахунок адаптації параметрів аугментації навчальних прикладів до особливостей процесу навчання в нейромережевій моделі оцінки рівня уваги водія, забезпечила можливість підвищення її ефективності.
Практична цінність отриманих результатів полягає в можливості використання розробленої на основі запропонованої моделі системи оцінки рівня сконцентрованості водія в сучасних наземних транспортних засобах для підвищення рівня безпеки. Це може знайти застосування при створенні автономних транспортних засобів з підвищеним рівнем безпеки. Отримані результати можуть бути використані в майбутніх дослідженнях для вдосконалення систем моніторингу стану водія та розробки інтелектуальних транспортних систем.
Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на VIII Міжнародній студентській конференції «Актуальні питання та перспективи проведення наукових досліджень» Дніпро, 13 грудня 2024 року.
Структура та обсяг: Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, та висновків.
У вступі висвітлено основні аспекти дослідження, проведено аналіз сучасного стану проблеми, обґрунтовано важливість обраної теми, сформульовано мету та основні завдання роботи. Також розкрито новизну отриманих результатів, їхню практичну значущість.
У першому розділі проведено аналіз існуючих методів оцінки рівня сконцентрованості водія наземного транспорту.
У другому розділі наведено опис базових нейромережевих моделей та розглянуто особливості нейромережевої оцінки рівня сконцентрованості водія.
У третьому розділі проведено проектування системи оцінки рівня концентрації водія наземного транспорту, розроблено модель підготовки тренувальної вибірки перед поданням в нейромережу та розроблено архітектуру моделі оцінювання рівня сконцентрованості водія наземного транспортного засобу.
У четвертому розділі проведено тестування, проаналізовано ефективність створеної моделі відносно інших моделей оцінки рівня сконцентрованості водія та наведено усі переваги та недоліки створеної моделі.
У висновках представлені результати виконаної роботи.
Робота представлена на 97 аркушах, містить посилання на список використанних джерел.
Ключові слова: нейромережева модель, відеопотік, оцінка рівня сконцентрованості, згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, комп’ютерні системи.
Опис
Ключові слова
нейромережева модель, відеопотік, оцінка рівня сконцентрованості, згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, комп’ютерні системи., neural network model, video stream, concentration assessment, convolutional neural networks, recurrent neural networks, computer systems.
Бібліографічний опис
Мазенко, М. О. Модель оцінювання рівня сконцентрованості водія наземного транспортного засобу : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Мазенко Михайло Олегович. – Київ, 2024. – 136 с