Порiвняння можливостей deep learning алгоритмiв для мультимодального синтезу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯворський, Олександр Андрійович
dc.contributor.authorРубан, Денис Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-10T16:56:35Z
dc.date.available2023-09-10T16:56:35Z
dc.date.issued2023-06-20
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 51 стор., 9 рисункiв, 3 таблицi, 33 джерел. Мета даної роботи полягає в порiвняннi можливостей мультимодального синтезу для алгоритмiв глибокого навчання. В данiй роботi було проведено аналiз освновних архiтектур моделей глибкого навчання, що застосовуються у мультмидальному синтезi i було проведено практичну порiвняльну роботу з використанням моделей трансформерiв на наборi даних для задачi вiдповiдi на питання з зображеннями i зроблено вiдповiднi висновки щодо цих моделей.uk
dc.description.abstractotherThe purpose of this paper is to compare the capabilities of multimodal fusion for Deep Learning algorithms. In this work, we analyzed the main architectures of deep learning models used in multimodal fusion and conducted experimental comparsion of such using transformer models on a dataset for the Visual Question Answering task and drawing relevant conclusions about these models.uk
dc.format.extent51 с.uk
dc.identifier.citationРубан, Д. О. Порiвняння можливостей deep learning алгоритмiв для мультимодального синтезу : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Рубан Денис Олександрович. – Київ, 2023. – 51 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60137
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectнейроннi мережiuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectтрансформериuk
dc.subjecttransformersuk
dc.subjectмультимодальний синтезuk
dc.subjectmultimodal synthesisuk
dc.subjectмультимодальне машинне навчанняuk
dc.subjectmultimodal machine learninguk
dc.titleПорiвняння можливостей deep learning алгоритмiв для мультимодального синтезуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ruban_bakalavr.pdf
Розмір:
1.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи