Система аналізу даних уявної кінематики тіла із використанням методів глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorЗалевський, Владислав Володимирович
dc.date.accessioned2021-12-06T10:42:46Z
dc.date.available2021-12-06T10:42:46Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThesis: 137 p., 13 tabl., 32 fig., 2 appendices, 42 sources. In this work the most common deep learning methods for the analysis of EEG data of imagined body kinematics are considered and analyzed. Various methods of data augmentation and pre-processing are investigated. Chosen methods efficiency was analysed on a practical task, namely on the classification of imagined actions of the subjects. Medical indicators, namely EEG recordings, were considered as the study object. It also analysed their significance for the creation of brain-computer interfaces capable of working in real-time through imagined body kinematics data. The subjects of the study were mathematical methods of deep learning, data pre-processing and data augmentation.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 137 с., 13 табл., 32 рис., 2 додатки, 42 джерела. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи та підходи глибинного навчання для аналізу даних ЕЕГ уявної кінематики тіла. Досліджено різні методи аугментації даних та попередньої обробки. Робота обраних для роботи методів була розглянута на практичній задачі, а саме класифікації уявних дій піддослідних. Об’єктом дослідження стали медичні показники (записи ЕЕГ) та їх значення для створення на основі даних уявної кінематики тіла нейрокомп’ютерних інтерфейсів здатних працювати в реальному часі. Предметом дослідження стали математичні методи глибинного навчання навчання, попередньої обробки та аугментації даних.uk
dc.format.page137 с.uk
dc.identifier.citationЗалевський, В. В. Система аналізу даних уявної кінематики тіла із використанням методів глибинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Залевський Владислав Володимирович. – Київ, 2021. – 137 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45447
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectЕЕГuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subjectнейрокомп'ютерний інтерфейuk
dc.subjectуявна кінематика тілаuk
dc.subjectаугментація данихuk
dc.subjectEEGuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectbrain computer interfaceuk
dc.subjectimagined body kinematicsuk
dc.subjectdata augmentationuk
dc.titleСистема аналізу даних уявної кінематики тіла із використанням методів глибинного навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zalevskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
5.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи