Моделі та прогнози демографічних змін у Німеччині з урахуванням міграційних процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛевенчук, Людмила Борисівна
dc.contributor.authorЛоїк, Ірина Валеріївна
dc.date.accessioned2025-09-16T13:29:16Z
dc.date.available2025-09-16T13:29:16Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 93 с., 10 табл., 19 рис., 3 дод., 18 джерел Тема: моделі та прогнози демографічних змін у Німеччині з урахуванням міграційних процесів. У роботі розглянуто питання моделювання демографічних змін у Німеччині з урахуванням зовнішньої міграції, зниження фертильності та старіння населення. Для цього застосовано сучасні методи аналізу часових рядів, включаючи авторегресійні моделі (ARIMA), експоненційне згладжування та логістичні моделі. Реалізовано сценарне прогнозування з варіацією ключових факторів, зокрема рівня народжуваності та обсягів нетто-міграції. Прогноз побудовано на період до 2035 року. Об’єкт дослідження: демографічна динаміка Федеративної Республіки Німеччина. Предмет дослідження — математичні моделі, що описують тенденції чисельності населення з урахуванням міграційних і народжувальних процесів. Мета роботи — підготувати обґрунтований прогноз демографічної ситуації в Німеччині на основі аналізу реальних статистичних даних, визначити вплив змін у міграційній політиці та динаміці TFR на майбутню чисельність населення. Методи дослідження — ARIMA(p,d,q), перевірка стаціонарності (ADF), побудова сценаріїв, аналіз залишків, побудова трендів, Python. В роботі створено програмну систему, яка дозволяє здійснювати обчислення та візуалізацію результатів, змінювати вхідні параметри прогнозу та перевіряти чутливість моделей до змін у припущеннях.
dc.description.abstractotherThesis: 93 pages, 10 tables, 19 figures, 3 appendices, 18 references Topic: models and forecasts of demographic changes in Germany considering migration processes. This thesis addresses the modeling of demographic changes in Germany, taking into account external migration, declining fertility, and population aging. Modern time series analysis methods are applied, including autoregressive models (ARIMA), exponential smoothing, and logistic models. Scenario forecasting is implemented with variation in key factors, particularly total fertility rate and net migration volume. The forecast horizon extends to the year 2035. Object of research: demographic dynamics of the Federal Republic of Germany. Subject of research: mathematical models describing population change trends with consideration of migration and fertility processes. Purpose of the work: to develop a substantiated demographic forecast for Germany based on real statistical data, and to assess the impact of migration policy changes and TFR dynamics on future population size. Methods of research: ARIMA(p,d,q), stationarity testing (ADF), scenario modeling, residual analysis, trend construction, Python programming. A custom software tool has been developed that enables automated calculation and visualization of results, adjustment of input forecast parameters, and sensitivity analysis of the model under various assumptions.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationЛоїк, І. В. Моделі та прогнози демографічних змін у Німеччині з урахуванням міграційних процесів : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Лоїк Ірина Валеріївна. – Київ, 2025. – 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76088
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдемографія
dc.subjectнімеччина
dc.subjectarima
dc.subjectсценарний аналіз
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectміграція
dc.subjectpython
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectdemography
dc.subjectgermany
dc.subjectarima
dc.subjectscenario analysis
dc.subjecttime series
dc.subjectmigration
dc.subjectpython
dc.subjectforecasting
dc.titleМоделі та прогнози демографічних змін у Німеччині з урахуванням міграційних процесів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Loik_bakalavr.pdf
Розмір:
15.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи