Модифікований метод виявлення частин тіла людини на зображеннях
Вантажиться...
Дата
2018-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми. Комп’ютерний зір – це сучасний напрямок технологій який має широкий потенціал для використання у великій кількості сфер діяльності. Перспективним напрямом є саме розпізнання людського тіла та його частин. Такі технології могли б широко використовуватися у медицині, системах відеоспостереження або у кіноіндустрії, щоб не використовувати дорогі прилади захоплення руху.
Об’єкт дослідження – методи розпізнавання об’єктів.
Предмет дослідження – пошук шляхів для модифікації розпізнавання частин людського тіла у згортковій неронній мережі, огляд та аналіз всіх кроків згорткової нейронної мережі.
Мета роботи: модифікація методу розпізнавання частин тіла людини для підвищення ефективності обробки темних зображень з низькою деталізацією.
Наукова новизна полягає у створенні методу який дозволяє ефективніше розпізнавати образи частин тіла людини на зображеннях з поганою деталізацією у порівнянні з існуючими аналогами розпізнавання.
Практична цінність одержаних в роботі результатів можуть бути використані для вибору шляхів модифікації існуючих методів розпізнавання частин тіла людини.
Апробація роботи. Основні результати роботи були представлені та обговорювались на XI науковій конференції молодих вчених «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2018-2 (Київ, 14-16 листопада 2018 р.), а також на V Міжнародній науково-технічній конференції «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами» (Київ, 22-23 листопада 2018 р.).
Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, трьох розділів та висновків.
У вступі подано загальну характеристику роботи, описано сучасні методи розпізнавання і перспектив розвитку комп’ютерного зору.
У першому розділі наведено загальний огляд методів розпізнавання за допомогою нейронних мереж, їх основні характеристики, архітектури та особливості, а також обгрунтовано чому був обраний метод на основі згорткових мереж.
У другому розділі наведено основні недоліки розпізнавання частин людського тіла, можливі модифікації методу розпізнавання.
У третьому розділі проаналізовано результати тестів до і після модифікацій.
У висновках представлені результати проведеної роботи.
Робота представлена на 86 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.
Опис
Ключові слова
розпізнавання частин тіла, згорткова нейронна мережа, human body partys detecting, convolutional neural network, распознавание частей тела, сверточные нейронные сети
Бібліографічний опис
Поліщук, М. О. Модифікований метод виявлення частин тіла людини на зображеннях : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія. Комп’ютерні системи та компоненти / Поліщук Михайло Олегович. – Київ, 2018. – 86 с.