Assessment of insider attack with learning statistics methods

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMokhor, Volodymyr
dc.contributor.authorKravtsov, Hryhorii
dc.contributor.authorKotsiuba, Ihor
dc.contributor.authorМохор, Володимир Володимирович
dc.contributor.authorКравцов, Григорій Олексійович
dc.contributor.authorКоцюба, Ігор Васильович
dc.date.accessioned2016-05-16T19:42:24Z
dc.date.available2016-05-16T19:42:24Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThe popularity of mobile devices, wearable devices used in collaborative information systems, has dramatically exploded over the past decade. Thus, we understand that in ordinary office, a single person can use plenty of active interfaces like wireless data transfer interfaces, which can help, among direct usage, strengthen access control and information security subsystem. Despite the fact that enterprises quite rightly develop controls and prevention techniques to combat cyberattacks, threats from users within the corporate network pose a significant risk to information assets. Existing users with accounts, permissions and access required to perform their jobs are increasingly becoming a major risk to information security through account misuse, data loss and fraudulent activities. This article reviews the definition of an insider threat and its impact, and provides an overview of the techniques to control and remediate these threats.uk
dc.description.abstractruПопулярность мобильных и портативных устройств, которые используются в совместных информационных системах, стремительно увеличилась на протяжении последнего десятилетия. Таким образом, в обычном офисе человеком может использоваться большое количество активных интерфейсов. Таких как беспроводные интерфейсы передачи данных, что может способствовать, в случае непосредственного использования, улучшению контроля доступа и подсистем обеспечения безопасности информации. Несмотря на то, что предприятиями разрабатываются методы контроля и предотвращения реализации кибератак, угрозы от пользователей, которые находятся в середине корпоративной сети, наиболее опасные для информационных активов из-за неправильного использования акаунтов, потерю данных или мошеннические действия. В статье рассматривается определение инсайдерской угрозы и ее влияния, а также предлагается обзор методов контроля и предотвращения этим угрозам.uk
dc.description.abstractukПопулярність мобільних і портативних пристроїв, що використовуються у спільних інформаційних системах, стрімко збільшилась протягом останнього десятиліття. Таким чином, у звичайному офісі людиною може використовуватися велика кількість активних інтерфейсів. Таких як бездротові інтерфейси передачі даних, що може сприяти, у випадку безпосереднього використання, покращенню контролю доступу та підсистем забезпечення безпеки інформації. Незважаючи на те, що підприємствами розробляються методи контролю та попередження реалізації кібератак, загрози від користувачів, що знаходяться усередині корпоративної мережі, найбільш небезпечні для інформаційних активів через неправильне використання акаунтів, втрату даних або шахрайські дії. У статті розглядається визначення інсайдерської загрози та її впливу, а також пропонується огляд методів контролю та запобігання цим загрозам.uk
dc.format.pagerangePp. 88-95uk
dc.identifier.citationMokhor V. Assessment of insider attack with learning statistics methods / Volodymyr Mokhor, Hryhorii Kravtsov, Ihor Kotsiuba // Information Technology and Security. – 2015. – Vol. 3, Iss. 2 (5). – Pp. 88–95. – Bibliogr.: 3 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-1031.2015.3.2.60881
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15729
dc.language.isoenuk
dc.publisherInstitute of special communication and information security of National technical university of Ukraine «Kyiv polytechnic institute»uk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.sourceInformation Technology and Security : Ukrainian research papers collection, 2015, Vol. 3, Iss. 2en
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectinsider threatuk
dc.subjectintegrityuk
dc.subjectBYODuk
dc.subjectvulnerabilityuk
dc.subjectінсайдерська загрозаuk
dc.subjectцілісністьuk
dc.subjectуразливістьuk
dc.subjectинсайдерская угрозаuk
dc.subjectцелостностьuk
dc.subjectуязвимостьuk
dc.subject.udc004.056.53uk
dc.titleAssessment of insider attack with learning statistics methodsuk
dc.title.alternativeОцінювання інсайдерських атак статистичними методами навчанняuk
dc.title.alternativeОценка инсайдерских угроз статистическими методами обученияuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
4.pdf
Розмір:
561.12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information Technology and Security, Vol. 3, Iss. 2 (5)