Генерація зображень облич на основі моделі VAEGAN

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЧумаченко, Олена Іллівна
dc.contributor.authorГавриленко, Анна Богданівна
dc.date.accessioned2025-08-21T13:48:29Z
dc.date.available2025-08-21T13:48:29Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 81 с., 15 рис., 6 табл., 29 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження є процес генерації зображень за допомогою глибинних нейронних мереж. Предметом дослідження є архітектура VAEGAN та її здатність до створення фотореалістичних зображень облич. Метою роботи є розробка, реалізація та експериментальна перевірка генеративної моделі на основі VAEGAN для генерації облич з високим рівнем реалізму. В результаті виконання роботи реалізовано та протестовано генеративну модель VAEGAN, здатну генерувати реалістичні зображення облич, досліджено її архітектуру, проведено навчання на наборі даних «human-faces» і проаналізовано результати з точки зору візуальної якості та узгодженості. Рекомендації щодо використання – модель може бути використана в задачах анонімізації даних, створення синтетичних зображень для тренування систем розпізнавання, у розважальних застосунках (ігри, віртуальні аватари), а також як інструмент для подальших досліджень у сфері генеративного моделювання.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 81 p., 15 figures, 6 tables, 29 references, appendix. The object of the research is the process of image generation using deep neural networks. The subject of the research is the VAEGAN architecture and its ability to create photorealistic images of faces. The purpose of the work is to develop, implement, and experimentally verify a generative model based on VAEGAN for generating faces with a high level of realism. As a result of the work, the VAEGAN generative model capable of generating realistic images of faces was implemented and tested, its architecture was investigated, training was conducted on the "human-faces" dataset, and the results were analyzed in terms of visual quality and consistency. Recommendations for use – the model can be used in data anonymization tasks, creating synthetic images for training recognition systems, in entertainment applications (games, virtual avatars), as well as as a tool for further research in the field of generative modeling.
dc.format.extent81 с.
dc.identifier.citationГавриленко, А. Б. Генерація зображень облич на основі моделі VAEGAN : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гавриленко Анна Богданівна . – Київ, 2025. – 81 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75582
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectгенерація облич
dc.subjectvae
dc.subjectgan
dc.subjectvaegan
dc.subjectлатентний простір
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзображення.
dc.titleГенерація зображень облич на основі моделі VAEGAN
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Havrilenko_bakalavr.pdf
Розмір:
4.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи