SMTP система з інтеграцією ШІ для аналізу повідомлень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоваленко, Анатолій Єпіфанович
dc.contributor.authorЗікратий, Денис Сергійович
dc.date.accessioned2025-08-21T14:15:41Z
dc.date.available2025-08-21T14:15:41Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 98 с., 17 рис., 10 табл., 22 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження – система електронної пошти на основі протоколу SMTP. Предметом дослідження – методи інтеграції засобів штучного інтелекту для автоматичного аналізу та класифікації поштових повідомлень у рамках SMTP системи. Метою роботи – розробка та дослідження SMTP системи з вбудованим модулем машинного навчання для автоматичної класифікації електронних листів з метою виявлення спаму, фішингу та іншого небажаного контенту, з урахуванням вимог до безпеки, автентифікації користувачів і підтримки сучасних розширень протоколу. Актуальність роботи зумовлена необхідністю підвищення безпеки електронної пошти шляхом автоматичного виявлення спаму та фішингу за допомогою штучного інтелекту. Сучасні загрози вимагають адаптивних рішень, інтегрованих у поштову інфраструктуру. У даній роботі реалізовано SMTP клієнт і сервер із підтримкою TLS та автентифікації, а також модуль машинного навчання для класифікації повідомлень за вмістом.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 98 p., 17 figures, 10 tables, 22 references, 1 appendix. The object of the study is email system based on the SMTP protocol. The subject of research is methods of integrating artificial intelligence tools for automatic analysis and classification of email messages within an SMTP system. The purpose of the work is development and study of an SMTP system with a built-in machine learning module for automatic classification of email messages in order to detect spam, phishing, and other unwanted content, considering security requirements, user authentication, and support for modern protocol extensions. Relevance of the work is driven by the need to enhance email security through automatic spam and phishing detection using artificial intelligence. Modern threats require adaptive solutions integrated into the email infrastructure. This work implements an SMTP client and server with TLS and authentication support, as well as a machine learning module for message classification based on content.
dc.format.extent98 с.
dc.identifier.citationЗікратий, Д. С. SMTP система з інтеграцією ШІ для аналізу повідомлень : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зікратий Денис Сергійович. – Київ, 2025. – 98 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75590
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectsmtp
dc.subjectелектронна пошта
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкласифікація повідомлень
dc.subjectspam
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectмашина опорних векротів. наївний баєс
dc.titleSMTP система з інтеграцією ШІ для аналізу повідомлень
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zikratyi_bakalavr.pdf
Розмір:
2.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи