Система визначення задимленості повітря у місці Києві

dc.contributor.advisorМаркіна, Ольга Миколаївна
dc.contributor.authorКарасьова, Олена Віталіївна
dc.date.accessioned2024-01-30T08:40:38Z
dc.date.available2024-01-30T08:40:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractКарасьова О. В. Система визначення задимленості повітря у місті Києві . — Рукопис. Магістерська дипломна робота, захищена на кафедрі «Інформаційно-вимірювальних технологій» Національного технічного університету України «Київський політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського» у 2023 році, присвячена дослідженню розсіяння пилу від джерела забруднення та проведенню екологічного моніторингу атмосферного повітря, й також вдосконаленню функцій контролю екологічного стану території за допомогою математичного моделювання. У роботі були розглянуті основні поняття, що стосуються моделювання розповсюдження забруднень в атмосфері, проведений аналіз основних існуючих типів моделей та їх класифікація. Робота також включала результати демонстраційного застосування систем моделювання, таких як FLEXPART та ISC3, отримані під час вивчення основних існуючих інструментів моделювання. Виявлено, що існуючі моделі розповсюдження дозволяють розв'язувати завдання, пов'язані з визначенням наслідків викидів забруднень з різним ступенем точності та оперативності. Також доведено, що дані, отримані з екологічного моніторингу та результати моделювання розповсюдження забруднень, можуть бути використані не лише для накопичення інформації про забруднення в певних точках та їхнє оточення, але також для ідентифікації джерел цієї забрудненості. Застосування математичного моделювання та екологічного моніторингу може значно підвищити інформативність та цінність даних, зібраних під час екологічних вимірювань та моніторингу, сприяючи більш точному контролю над станом довкілля.uk
dc.description.abstractotherKarasyova O. V. The system of determination of air smog in the city of Kyiv. - Manuscript. The master's thesis, defended at the department of «Information and measurement technologies» of the National Technical University of Ukraine «Ihor Sikorskyi Kyiv Polytechnic Institute» in 2023, is devoted to the study of dust dispersion from the source of pollution and environmental monitoring of atmospheric air, as well as improving the functions of monitoring the environmental condition territories using mathematical modeling. The paper considered the main concepts related to modeling the spread of pollutants in the atmosphere, analyzed the main existing types of models and their classification. The work also included the results of demonstration applications of modeling systems such as FLEXPART and ISC3, obtained while studying the main existing modeling tools. It was found that the existing distribution models allow solving tasks related to determining the consequences of pollution emissions with varying degrees of accuracy and efficiency. It has also been proven that the data obtained from environmental monitoring and the results of modeling the spread of pollution can be used not only to accumulate information about pollution in certain points and their surroundings, but also to identify the sources of this pollution. The application of mathematical modeling and environmental monitoring can significantly increase the informativeness and value of data collected during environmental measurements and monitoring, contributing to more accurate control over the state of the environment.uk
dc.description.abstractotherKarasyova O. V. System oznaczania smogu powietrznego w Kijowie. - Rękopis. Praca magisterska, obroniona na wydziale «Technologie informacyjne i pomiarowe» Narodowego Uniwersytetu Technicznego Ukrainy «Politechnika Kijowska im. Ihora Sikorskiego» w 2023 roku, poświęcona jest badaniom dyspersji pyłów ze źródła zanieczyszczeń oraz monitoringowi środowiska atmosferycznego powietrza, a także doskonalenie funkcji monitorowania stanu środowiska terytorialnego z wykorzystaniem modelowania matematycznego. W artykule rozważono główne koncepcje związane z modelowaniem rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w atmosferze, przeanalizowano główne istniejące typy modeli oraz ich klasyfikację. W pracy uwzględniono także wyniki zastosowań demonstracyjnych systemów modelowania takich jak FLEXPART i ISC3, uzyskane w trakcie badania głównych istniejących narzędzi modelowania. Stwierdzono, że istniejące modele dystrybucji pozwalają na rozwiązywanie zadań związanych z określeniem skutków emisji zanieczyszczeń z różną dokładnością i efektywnością. Udowodniono także, że dane uzyskane z monitoringu środowiska oraz wyniki modelowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń można wykorzystać nie tylko do gromadzenia informacji o zanieczyszczeniach w określonych punktach i ich otoczeniu, ale także do identyfikacji źródeł tego zanieczyszczenia. Zastosowanie modelowania matematycznego i monitoringu środowiska może znacząco zwiększyć informatywność i wartość danych zbieranych podczas pomiarów i monitoringu środowiska, przyczyniając się do dokładniejszej kontroli stanu środowiska.uk
dc.format.extent165 с.uk
dc.identifier.citationКарасьова, О. В. Система визначення задимленості повітря у місці Києві : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Карасьова Олена Віталіївна . – Київ, 2024. – 165 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64091
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectекологічний моніторингuk
dc.subjectмоделювання викидівuk
dc.subjectатмосферне повітряuk
dc.subjectenvironmental monitoringuk
dc.subjectemissions modelinguk
dc.subjectatmospheric airuk
dc.subjectmonitoring środowiskauk
dc.subjectmodelowanie emisjiuk
dc.subjectpowietrze atmosferyczneuk
dc.titleСистема визначення задимленості повітря у місці Києвіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Karasova_magistr.docx
Розмір:
2.47 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: