Музикальний сервіс для аналізу аудіо

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолокита, Артем Миколайович
dc.contributor.authorКоломієць, Євгенія Валеріївна
dc.date.accessioned2022-08-26T09:46:12Z
dc.date.available2022-08-26T09:46:12Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThis project researches and makes use of audio data analysis algorithms that will make a core of a system that implements a music piece analysis service. As a part of research the music parameters calculation technologies were considered and there practical value and efficiency were evaluated. The end result includes developing multiple modules for processing audio that implement calculating two different types of spectral form of the sound and finding the rhythm, beat and key of the musical piece. The results of the mentioned operations are stored for further analysis step – identifying the chords of a song. The service implemented in this project allows to perform the previous analysis of an audio and to find its key parametres. The software is implemented in Python programming language.uk
dc.description.abstractukДана робота розглядає та використовує алгоритми аналізу аудіо даних що складають основу розроблюваної підсистеми сервісу аналізу музичних творів. У ході роботи обрано технології обчислень характеристик музики, що несуть найбільше практичне значення та проаналізовано їх ефективність. У результаті розроблено модулі для обробки аудіо даних, що здійснюють обчислення двух типів спектрального представлення звуку, та знаходження ритму, пульсу та тональності музичного твору. Обчислені результати зберігаються для можливості проведення наступного етапу аналізу – прогнозування акордів аудіо. Розроблений сервіс дозволяє здійснити попередній аналіз музичного твору та виявити його ключові характеристики. Програмне забезпечення реалізовано мовою Python.uk
dc.format.page124 c.uk
dc.identifier.citationКоломієць, Є. В. Музикальний сервіс для аналізу аудіо : дипломний проєкт … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Коломієць Євгенія Валеріївна. – Київ, 2022. – 124 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49607
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаудіо даніuk
dc.subjectaudio datauk
dc.subjectаудіо аналізuk
dc.subjectaudio analysisuk
dc.subjectмузичний аналізuk
dc.subjectmusic analysisuk
dc.subjectpythonuk
dc.subjectаудіо обробкаuk
dc.subjectaudio processinguk
dc.titleМузикальний сервіс для аналізу аудіоuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kolomiets_bakalavr.pdf
Розмір:
3.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи