Ідентифікація людей на зображеннях з використанням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖиров, Олександр Леонідович
dc.contributor.authorКовальський, Георгій Артемович
dc.date.accessioned2024-10-08T09:49:46Z
dc.date.available2024-10-08T09:49:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 77 с., 29 рис., 10 табл., 17 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – алгоритми ідентифікації людини. Предмет дослідження – методи та алгоритми ідентифікації людини за зображенням обличчя, що використовують методи машинного навчання. Мета роботи – вивчення алгоритмів ідентифікації особи за обличчям для розробки та порівняння найбільш застосованих та точних моделей. Актуальність роботи обумовлена застосуванням розпізнавання осіб у широкому спектрі областей: від забезпечення безпеки в громадських місцях та контролю доступу до будівель до персоналізації досвіду користувача в мобільних додатках і пристроях державної важливості. За результатами роботи, отримані результати порівняння варіантів моделей для ідентифікації облич, які були використані для дослідження, можна використовувати у реальних проектах, що може допомогти реалізувати надійні засоби верифікації
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 77 p., 29 figures, 10 tables, 17 references, 1 appendix. The object of research is human identification algorithms. The subject of study is methods and algorithms for identifying a person from a face image using machine learning methods. Purpose of the work to study face identification algorithms to develop and compare the most applicable and accurate models. The relevance of the work is due to the use of face recognition in a wide range of areas: from ensuring security in public places and controlling access to buildings to personalizing the user experience in mobile applications and devices of national importance. Based on the results of the study, the results of comparing the variants of face identification models used for the research can be used in real projects, which can help to implement reliable verification tools.
dc.format.extent80 с.
dc.identifier.citationКовальський, Г. А. Ідентифікація людей на зображеннях з використанням машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Ковальський Георгій Артемович. – Київ, 2024. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69657
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectідентифікація
dc.subjectобличчя
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectвізуальний трансформер
dc.subjectметод головних компонент
dc.subjectсіамська нейронна мережа
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectidentification
dc.subjectface
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectneural network
dc.subjectvisual transformer
dc.subjectprincipal component analysis
dc.subjectsiamese neural network
dc.subjectconvolutional neural network
dc.titleІдентифікація людей на зображеннях з використанням машинного навчання
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Kovalskyi_bakalavr.docx
Розмір:
3.01 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи