Нейромережева модель прогнозування генерації електроенергії відновлювальними джерелами у системі енергоменеджменту локальних об’єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКаплун, В. В.
dc.contributor.authorШтепа, В. М.
dc.contributor.authorМакаревич, С. С.
dc.date.accessioned2020-11-09T09:52:32Z
dc.date.available2020-11-09T09:52:32Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractruЦелью исследования является обоснование и реализация нейросетевой модели для прогнозирования генерации возобновляемыми источниками в системе энергоменеджмента локальных объектов. В статье обоснованы принципы интеллектуального управления комбинированным электрообеспечением локальных объектов на основе нейросетевого прогнозирования генерации электроэнергии возобновляемыми источниками. Сформулированы принципы интеллектуального управления комбинированным электрообеспечением локальных объектов на основе условного динамического тарифа, что позволило пользователю согласовывать график электропотребления в режиме реального времени по одному параметру. Также предложены алгоритм и структурно-логическая схема интеллектуального управления микроэнергетическими системами локальных объектов с традиционными и возобновляемыми источниками.uk
dc.description.abstractukМетою дослідження є обґрунтування та реалізація нейромережевої моделі для прогнозування генерації відновлюваними джерелами у системі енергоменеджменту локальних об’єктів. Для створення інтелектуального прогностичного апарату використані нейромережеве моделювання, теорія обчислювального інтелекту та градієнтні оптимізаційні методи аналізу поведінки багатокомпонентних систем. У роботі обґрунтовані засади інтелектуального управління комбінованим електрозабезпеченням локальних об’єктів на основі нейромережевого прогнозування генерації електроенергії відновлювальними джерелами. Сформульовані принципи інтелектуального управління комбінованим електрозабезпеченням локальних об’єктів на основі умовного динамічного тарифу, що дало змогу користувачу узгоджувати графік електроспоживання у режимі реального часу за одним параметром. Також запропоновані алгоритм та структурно-логічна схема інтелектуального управління мікроенергетичними системами локальних об’єктів з традиційними і відновлюваними джерелами.uk
dc.format.pagerangeС. 27–39uk
dc.identifier.citationКаплун, В. В. Нейромережева модель прогнозування генерації електроенергії відновлювальними джерелами у системі енергоменеджменту локальних об’єктів / В. В. Каплун, В. М. Штепа, С. С. Макаревич // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2019. – № 2 (56). – С. 27–39. – Бібліогр.: 11 назва.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2019.190002
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37263
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, 2019, № 2 (56)uk
dc.subjectлокальний об’єктuk
dc.subjectмікроенергетична системаuk
dc.subjectвідновлювані джерелаuk
dc.subjectнейромережеве моделюванняuk
dc.subjectумовний динамічний тарифuk
dc.subjectінтелектуальне управлінняuk
dc.subjectлокальный объектuk
dc.subjectмикроэнергетическая системаuk
dc.subjectвозобновляемые источникиuk
dc.subjectнейросетевое моделированиеuk
dc.subjectусловный динамический тарифuk
dc.subjectинтеллектуальное управлениеuk
dc.subject.udc621.311.001uk
dc.titleНейромережева модель прогнозування генерації електроенергії відновлювальними джерелами у системі енергоменеджменту локальних об’єктівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
eete2019-2_03.pdf
Розмір:
612.53 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 2 (56)