Інтелектуальна система кластеризації музикальних творів за жанрами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorШишко, Артур Юрійович
dc.date.accessioned2020-03-10T14:07:33Z
dc.date.available2020-03-10T14:07:33Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMasters thesis: 62 p., 8 fig., 23 tables, 2 appendices, 14 sources. The object of study is a set of data in the form of musical works as a set of characteristics and content of this data. The purpose of the work is to analyze information about musical works, using data mining tools to cluster them by genre. The paper analyzes the existing tools used in data analysis, identifies their main advantages and disadvantages, and proposes a method for clustering works. The architecture of the system that performs the given clustering is built. The proposed web interface architecture has been implemented. In the future, it is recommended that you improve this diploma thesis by taking into account more characteristics of musical works and expanding the geography of research.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 62 с., 8 рис., 23 табл., 2 дод., 14 джерел. Об'єкт дослідження – набір даних у вигляді музикальних творів як набір характеристик та зміст цих даних. Мета роботи – аналіз інформації про музикальні твори, з використанням засобів інтелектуального аналізу даних задля кластеризації їх по жанрам. В роботі проаналізовано існуючі засоби, які використовуються при аналізі даних, визначено їхні основні переваги та недоліки, запропоновано метод для кластеризації творів. Побудовано архітектуру системи, що проводить задану кластеризацію. Реалізовано запропоновану архітектуру у форматі додатку для веб-інтерфейсу. В подальшому рекомендується покращити цю дипломну роботу, врахувавши більшу кількість характеристик музикальних творів та розширити географію досліджень.uk
dc.format.page62 с.uk
dc.identifier.citationШишко, А. Ю. Інтелектуальна система кластеризації музикальних творів за жанрами : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Шишко Артур Юрійович. - Київ, 2019. - 62 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32182
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectмузикаuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectзмістовний аналізuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectmusicuk
dc.subjectclusteringuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectpredictionuk
dc.subjectlanguage analysisuk
dc.subjectpythonuk
dc.subject.udc004.891.2uk
dc.titleІнтелектуальна система кластеризації музикальних творів за жанрамиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Shyshko_magistr.docx
Розмір:
3.33 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи