Формування вейвлет вікон для фільтрації оптичної інформації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБогатирьова, Галина Вікторівна
dc.contributor.authorБратова, Дар'я Романівна
dc.date.accessioned2019-12-17T15:01:00Z
dc.date.available2019-12-17T15:01:00Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe dissertation is dedicated to developing a method for optical information processing. In engineering practice, different classes of transformation - Fourier, Laplace, etc. - are used to investigate the various signals of natural and artificial origin. Since the 1980s, wavelet transform (WF) has been predominantly used for frequency analysis of unsteady signals. Morle and Grossman were the first to do so, analyzing seismic data and coherent quantum states, respectively. The mathematical foundations of the WT were laid down by Meyer, who showed the existence of corresponding functions (wavelets) forming an orthogonal basis in the space L2 (R), that is, in the space of real functions whose square is integrated. Dobeshi made the transition from continuous to discrete WT and developed a class of wavelets that have maximum smoothness at a fixed length of their carrier. Currently, the scope of the WT is the approximation of functions and signals, their filtering and compression, searching for a signal of certain features, and more. The master's thesis consists of four sections. The first section analyzes the main advantages and disadvantages of wavelet and Fourier transforms and the features of their use. Examples of the main types of wavelets are also given. The second section provides a general classification of wavelets and each of them in general. In addition, the general characteristics of various wavelets and their calculation methods are considered. The third section is devoted to the development of a method of forming wavelet windows for filtering optical information. The third section presents the results of an analysis of the previous experimental works that show the possibility of creating synthesized digital nonlinear holograms as wavelet filters. The fourth section is devoted to the development of a startup project "Formation of wavelet windows for filtering optical information" and to analyze the prospects of entering the market from a marketing point of view.uk
dc.description.abstractukДисертаційна робота присвячена розробці методу для оптичної обробки інформації. В інженерній практиці для дослідження різноманітних сигналів природного та штучного походження застосовуються різні класи перетворень – Фур’є, Лапласа тощо. З 80-х років минулого століття для частотночасового аналізу нестаціонарних сигналів переважно використовують вейвлетперетворення (ВП). Першими це зробили Морле та Гроссман, займаючись аналізом сейсмічних даних та когерентними квантовими станами відповідно. Математичні засади ВП було закладено Мейєром, який показав існування відповідних функцій (вейвлетів), що утворюють ортогональний базис в просторі L2(R), тобто в просторі дійсних функцій, квадрат котрих є інтегрованим. Добеші здійснила перехід від неперервного до дискретного ВП та розробила клас вейвлетів, що мають максимальну гладкість при фіксованій довжині свого носія. Наразі область застосування ВП – наближення функцій і сигналів, їх фільтрація та стиснення, пошук в сигналі певних особливостей тощо. Магістерська дисертація складається з чотирьох розділів. У першому розділі проаналізовано основні переваги і недоліки вейвлет та Фур’є перетворень та особливості їх використання. Також приведено приклади основних типів вейвлетів. У другому розділі приведено загальну класифікацію вейвлетів та кожного з загальних окремо. Окрім цього розглянуто узагальнені характеристики різноманітних вейвлетів та методи їх розрахунку. Третій розділ присвячено розробці метода формування вейвлет вікон для фільтраціі оптичної інформації. В третьому підрозділі продемонстровані результати аналізу експериментальних робіт попередників, які показують можливість створення синтезованих цифрових нелінійних голограм у якості вейвлет-фільтрів. Четвертий розділ присвячено розробці стартап-проекту «Формування вейвлет вікон для фільтрації оптичної інформації» і аналізу перспектив входження розробки на ринок з маркетологічної точки зору.uk
dc.format.page129 с.uk
dc.identifier.citationБратова, Д. Р. Формування вейвлет вікон для фільтрації оптичної інформації : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Братова Дар'я Романівна. - Київ, 2019. - 129 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30424
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиЇвuk
dc.subjectвейвлет-перетворенняuk
dc.subjectперетворення Фур’єuk
dc.subjectнелінійна голограмаuk
dc.subjectвейвлет вікнаuk
dc.subjectсистема обробки оптичної інформаціїuk
dc.subjectоптичний метод обробки інформаціїuk
dc.subjectwavelet transformationuk
dc.subjectFourier transformationuk
dc.subjectnonlinear hologramuk
dc.subjectwavelet windowsuk
dc.subjectoptical information processing systemuk
dc.subjectoptical information processing methoduk
dc.subject.udc681.785uk
dc.titleФормування вейвлет вікон для фільтрації оптичної інформаціїuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Bratova_magistr.docx
Розмір:
6.84 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ООЕП)
Магістерські роботи