Інтелектуальна веб-система автоматизованого виявлення та класифікації наземних об’єктів на відео з БПЛА
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 50 с., 12 рис., 25 посилань, додаток.
Об’єктом дослідження є процес автоматизованого розпізнавання
військової техніки на відеоданих з БПЛА.
Предметом дослідження є методи машинного навчання та програмні
засоби для розробки веб-сервісу детекції об'єктів.
Метою роботи є створення швидкого та зручного веб-сервісу для
знаходження військової техніки на відео, що знизить когнітивне навантаження
операторів.
У роботі проаналізовано існуючі системи детекції та популярні
архітектури нейромереж, обґрунтовано вибір моделі YOLOv8-small. Для
усунення проблеми катастрофічного забування нейромережі зібрано та
підготовлено власний змішаний датасет (близько 7000 фотографій), після чого
успішно донавчено фінальну модель.
Розроблено SPA веб-застосунок мовою Python з використанням
фреймворку FastAPI та бібліотеки OpenCV для покадрової обробки відео.
Запропоновано технологію SSE для відображення прогресу в реальному часі.
Проєкт успішно контейнеризовано за допомогою Docker.
В результаті тестування отримано точність детекції за метрикою
mAP@0.5 на рівні 48%. Встановлено, що швидкість обробки відеопотоку
досягає 5-7 кадрів на секунду, чого достатньо для ефективного покадрового
аналізу.
Опис
Ключові слова
бпла, комп'ютерний зір, виявлення об'єктів, нейронні мережі, yolo, fastapi, веб-сервіс, датасет, відеоаналітика, docker
Бібліографічний опис
Коміссаров, К. К. Інтелектуальна веб-система автоматизованого виявлення та класифікації наземних об’єктів на відео з БПЛА : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Коміссаров Кирило Костянтинович. – Київ, 2026. – 57 с.