Моделювання фінансового ризику в телекомунікаційній сфері

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКузнєцова, Н. В.
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorKuznietsova, Natalia V.
dc.contributor.authorBidyuk, Petro I.
dc.contributor.authorКузнецова, Н. В.
dc.contributor.authorБидюк, Петр Иванович
dc.date.accessioned2018-12-14T12:01:54Z
dc.date.available2018-12-14T12:01:54Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenBackground. The telecommunication field in Ukraine is dynamically developing continuously renewing its proposals for the market and consumer requirements. That is why a timely estimation of financial risks and optimization of financial expenses regarding development of new components and possible losses of clients is especially urgent problem today. Objective. The aim of the paper is to suggest an approach for estimation of financial risks and forecasting of the client loss and optimal service time utilization based on intellectual data analysis and behavior models. Methods. To determine the probability of customer loss the neural networks theory, gradient busting, random forest and logistic regression are used. The survival analysis models for possible client transition time to another company are developed. Results. The best model for forecasting the clients intending for transition to another telecommunication company turned out to be the one based on gradient busting. Conclusions. It was shown that timely estimation of financial losses, provoked by possible loss of clients, is an urgent task for intellectual data analysis. A perspective approach for optimization of the company financial resources is determining the time period related to possible loss of clients.uk
dc.description.abstractruПроблематика. Телекоммуникационная сфера в Украине динамически развивается, постоянно обновляя предложения под требования рынка и потребителя. Поэтому особенно актуальной задачей сегодня являются своевременное оценивание финансовых рисков и оптимизация финансовых расходов, связанных с появлением новых компонент и возможным оттоком клиентов к конкурентам. Цель исследования. Предложить подход к оцениванию финансовых рисков, прогнозированию оттока клиентов и оптимального времени пользования услугами на основе моделей интеллектуального анализа данных и поведенческих моделей. Методика реализации. Использованы нейронные сети, градиентный бустинг, случайный лес и логистическая регрессия для определения вероятности оттока клиентов. Разработаны модели анализа выживания для определения возможного времени перехода клиента в другую компанию. Результаты исследования. Для прогнозирования клиентов, которые собираются поменять телекоммуникационную компанию, лучшей оказалась модель на основе градиентного бустинга. Выводы. Своевременное оценивание финансовых потерь, связанных с возможным оттоком клиентов, является актуальной задачей интеллектуального анализа данных. Перспективным подходом является определение периода времени, в который возможен отток клиентов, для оптимизации финансовых ресурсов компании.uk
dc.description.abstractukПроблематика. Телекомунікаційна сфера в Україні динамічно розвивається, постійно оновлюючи пропозиції під вимоги ринку і споживача. Тому сьогодні особливо актуальною задачею є своєчасне оцінювання фінансових ризиків, оптимізація фінансових витрат, пов’язаних із появою нових компонентів і можливим відтоком клієнтів до конкурентів. Мета дослідження. Запропонувати підхід до оцінювання фінансових ризиків, прогнозування відтоку клієнтів та оптимального часу користування послугами на основі моделей інтелектуального аналізу даних і поведінкових моделей. Методика реалізації. Застосовано нейронні мережі, градієнтний бустинг, випадковий ліс і логістичну регресію для визначення ймовірності відтоку клієнтів. Розроблено моделі аналізу виживання для визначення можливого часу переходу клієнта до іншої компанії. Результати дослідження. Для прогнозування клієнтів, які збираються змінити телекомунікаційну компанію, найкращою виявилась модель на основі градієнтного бустингу. Висновки. Вчасне оцінювання фінансових втрат, пов’язаних із можливим відтоком клієнтів, є актуальною задачею, що може розв’язуватися з використанням різних методів інтелектуального аналізу даних. Перспективним підходом є визначення періоду, в який можливим є відтік клієнтів, для оптимізації фінансових ресурсів компанії.uk
dc.format.pagerangeС. 51–58uk
dc.identifier.citationКузнєцова, Н. В. Моделювання фінансового ризику в телекомунікаційній сфері / Н. В. Кузнєцова, П. І. Бідюк // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 5(115). – С. 51–58. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1810-0546.2017.5.110338
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25398
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceНаукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал, 2017, № 5(115)uk
dc.subjectтелекомунікаційна компаніяuk
dc.subjectфінансові ризикиuk
dc.subjectмоделі виживанняuk
dc.subjectградієнтний бустингuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectTelecommunication companyuk
dc.subjectFinancial risksuk
dc.subjectSurvival modelsuk
dc.subjectGradient bustinguk
dc.subjectNeural networkuk
dc.subjectLogistic regressionuk
dc.subjectтелекоммуникационная компанияuk
dc.subjectфинансовые рискиuk
dc.subjectмодели выживанияuk
dc.subjectградиентный бустингuk
dc.subjectнейронная сетьuk
dc.subjectлогистическая регрессияuk
dc.subject.udc004.942uk
dc.titleМоделювання фінансового ризику в телекомунікаційній сферіuk
dc.title.alternativeModeling Financial Risk in Telecommunication Fielduk
dc.title.alternativeМоделирование финансового риска в телекоммуникационной сфереuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
NVKPI2017-5_06.pdf
Розмір:
246.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові вісті НТУУ «КПІ»: міжнародний науково-технічний журнал, № 5(115)