Протидія кібератакам через алгоритмічні засоби

dc.contributor.authorГуненко, В.
dc.contributor.authorСвітличний, В.
dc.date.accessioned2025-11-17T14:44:43Z
dc.date.available2025-11-17T14:44:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті досліджено сучасні виклики у сфері кібербезпеки та алгоритмічні засоби протидії кібератакам. Розглянуто основні типи атак – DoS, фішинг, malware, SQL-ін’єкції, APT – та методи їх виявлення за допомогою сигнатурного, евристичного й поведінкового аналізу. Особливу увагу приділено використанню машинного навчання для ідентифікації загроз, а також інтеграції алгоритмів у SIEM- та SOAR-системи. Проаналізовано ефективність автоматизованого реагування та проблеми, пов’язані з хибними спрацьовуваннями. Робота акцентує важливість створення комплексних, адаптивних систем кіберзахисту, здатних до самонавчання та оперативного реагування в умовах динамічного цифрового середовища.
dc.format.pagerangeС. 304-312
dc.identifier.citationГуненко, В. Протидія кібератакам через алгоритмічні засоби / Гуненко В., Світличний В. // Theoretical and Applied Cybersecurity : Матеріали ІІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції (TACS-2025), [Київ], 29 травня 2025 р. / НН ФТІ, КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 304-312.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77256
dc.language.isouk
dc.publisherНН ФТІ, КПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofTheoretical and Applied Cybersecurity : Матеріали ІІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції (TACS-2025, 29 травня 2025 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectкібератаки
dc.subjectалгоритмічні методи
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectSIEM
dc.subjectSOAR
dc.subjectIDS/IPS
dc.subjectфішинг
dc.subjectDoS
dc.subjectAPT
dc.subjectповедінковий аналіз
dc.titleПротидія кібератакам через алгоритмічні засоби
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
P.304-312.pdf
Розмір:
346.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: