Стохастичні основи аналізу даних. Рекомендації до виконання розрахункової роботи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСолнцев, Сергій Олексійович
dc.contributor.authorЧерненко, Оксана Володимирівна
dc.contributor.authorКофанов, Олексій Євгенович
dc.date.accessioned2026-09-15T07:00:21Z
dc.date.available2026-09-15T07:00:21Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПосібник містить методичні рекомендації щодо виконання розрахункової роботи з дисципліни «Стохастичні основи аналізу даних». Особливу увагу приділено застосуванню ймовірнісно-статистичних та стохастичних методів для аналізу маркетингових даних. Видання містить вказівки щодо структури та вимог до розрахункової роботи, варіанти завдань, рекомендації з їх виконання, а також поради для ефективного засвоєння матеріалу дисципліни. Посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Промисловий маркетинг» спеціальності «Маркетинг».
dc.description.abstractotherToday, analytical approaches play a decisive role in the process of strategy development and managerial decision-making. The constant growth in the volume of information and the need for its rapid processing require the use of mathematical methods to assess uncertainty, forecast market trends, and identify hidden patterns in data samples. Stochastic analysis, probability theory, and mathematical statistics ensure the effective application of quantitative analysis tools, allow for the formalization of random phenomena, and enable well-founded conclusions to be drawn based on marketing data. Methods of statistical and stochastic analysis are widely used in marketing research (particularly in B2B markets), as real-world processes are often determined by a multitude of random factors. Analyzing market fluctuations, studying consumer behavior, assessing marketing risks, and evaluating the effectiveness of communication strategies all require the use of probabilistic models. By mastering these methods, future marketers acquire the necessary data analysis skills and learn to make decisions based on objective quantitative information. This guide contains recommendations for completing the coursework for the course «Stochastic Foundations of Data Analysis». It places particular emphasis on the practical aspects of solving applied problems, enabling students to apply their acquired knowledge to the analysis of real-world market processes. In addition to written materials, key explanations for the assignments are presented in the form of video tutorials, which is a modern and effective approach to learning. Visualizations of the problem-solving process, step-by-step explanations, and an interactive format promote a deeper understanding of the material. This approach allows students to master the material at their own pace, review difficult concepts as needed, and thoroughly prepare for the problem-solving assignments. This textbook is designed primarily for undergraduate students majoring in “Marketing,” but it will be useful to anyone seeking to master stochastic and statistical methods for analyzing marketing and business data.
dc.format.extent40 с.
dc.identifier.citationСтохастичні основи аналізу даних. Рекомендації до виконання розрахункової роботи [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня бакалавра за освіт. програмою «Промисловий маркетинг» спеціальності D5 Маркетинг / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: С. О. Солнцев, О. В. Черненко, О. Є. Кофанов. – Електрон. текст. дані (1 файл: 3,28 Мбайт ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 40 с. – Назва з екрана.
dc.identifier.orcid0000-0002-8820-3528
dc.identifier.orcid0000-0003-2181-9288
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83051
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectстохастичний аналіз даних
dc.subjectstochastic data analysis
dc.subjectтеорія ймовірностей
dc.subjectprobability theory
dc.subjectматематична статистика
dc.subjectmathematical statistics
dc.subjectймовірнісне моделювання
dc.subjectprobabilistic modeling
dc.subjectмаркетинг
dc.subjectmarketing
dc.subject.udc519.2:330(075.8)
dc.titleСтохастичні основи аналізу даних. Рекомендації до виконання розрахункової роботи
dc.title.alternativeStochastic Foundations of Data Analysis. Recommendations for the Calculation Work
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stokhastychni_osnovy_Rozrakhunkova.pdf
Розмір:
3.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (КПМ)