Система розпізнавання архітектурних стилів будівель за зображеннями

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСперкач, Майя Олегівна
dc.contributor.authorНовіченко, Неля Валеріївна
dc.date.accessioned2020-01-21T12:58:18Z
dc.date.available2020-01-21T12:58:18Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenStructure and scope of work. Diploma project consists of six sections, contains 18 drawings, 21 tables, 1 applications, 17 sources. The diploma project is devoted to the development of tasks for the classification of images in order to determine the architectural styles of the buildings. Automatic methods for the classification of images during the analysis of architectural objects solve the problem of documenting cultural heritage and significantly reduce mistakes in sorting: usually a large number of images are processed and this is a tedious task, the process of classification by experts is prone to errors and takes a lot of time. The correct classification allows to study and analyze cultural heritage more effectively. In the diploma project were considered methods of classification of digital images, based on machine learning with the help of neural networks. The section on information provision define the data for training neural network, input and output data to a set of tasks, requirements for images for analysis, which corresponds to the set objectives of the project. The section of mathematical support is devoted to substantiation of the chosen approach of training the system, which allows to increase the accuracy of the results. The software section describes the main tools for developing a set of tasks, the requirements for technical support. This section defines and justifies the software architecture. The technology section describes the user's manual and tests a set of tasks.uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 18 рисунків, 21 таблиць, 1 додаткок, 17 джерел. Дипломний проект присвячений розробці системи класифікації зображень з метою визначення архітектурних стилів будівель. В дипломному проекті розглянуті методи класифікації цифрових зображень, засновані на машинному навчанні за допомогою нейронних мереж. Система вирішує задачу документування культурної спадщини та дозволяє зменшити помилки при визначенні архітектурного стилю. У розділі загальні положення описано предметне середовище, процес діяльності та опис функціональної моделі системи. Також у розділі описано порівняння системи з наявними аналогами та описані мета та призначення розробки системи. У розділі з інформаційного забезпечення були визначені дані для навчання системи, вхідні та вихідні дані до комплексу задач, були розроблені вимоги до зображень для аналізу, що відповідають поставленим цілям проекту. Розділ математичного забезпечення присвячений обґрунтуванню обраного підходу навчання системи, що дозволив збільшити точність результатів. Розділ програмного забезпечення описує основні засоби розробки комплексу задач, висунуті вимоги до технічного забезпечення. В цьому розділі обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення. У технологічному розділі описана інструкція користувача та проведене тестування комплексу задач.uk
dc.format.page120 с.uk
dc.identifier.citationНовіченко, Н. В. Система розпізнавання архітектурних стилів будівель за зображеннями : дипломний проект ... бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Новіченко Неля Валеріївна. – Київ, 2019. – 120 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30980
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectархітектурні стиліuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectimage classificationuk
dc.subjectarchitectural stylesuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleСистема розпізнавання архітектурних стилів будівель за зображеннямиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Novichenko_bakalavr.pdf
Розмір:
4.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи