Програмний комплекс для оптимізації запасів товарів на основі прогнозування продажів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 134 с., 7 табл., 35 рис., 2 додатки, 28 джерел.
Об’єкт дослідження – процес управління товарними запасами на торгівельному підприємстві. Предмет дослідження – методи машинного навчання для прогнозування часових рядів. Мета роботи – підвищення точності прогнозування продажів шляхом розробки та порівняльного аналізу моделей машинного навчання для створення надійної інформаційної основи, необхідної для оптимізації управління товарними запасами. Використані моделі – для досягнення поставленої мети ми інтегрували такі алгоритми машинного навчання: логістична регресія, дерева рішень, градієнтний бустинг та випадкові ліси. Ці моделі були об'єднані в потужний ансамбль для підвищення точності прогнозів. Актуальність – застосування сучасних методів машинного навчання дозволяє створювати значно точніші та більш гнучкі прогнозні моделі. Це дає можливість перейти від інтуїтивного до керованого даними (data-driven) підходу в управлінні запасами. Результати роботи – було створено програмний продукт мовою Python, що ефективно використовує методи штучного інтелекту для прогнозування кількості проданих одиниць товару.
Опис
Ключові слова
прогнозування продажів, машинне навчання, часові ряди, регресійна задача прогнозування, інтелектуальний аналіз
Бібліографічний опис
Побережець, І. Ю. Програмний комплекс для оптимізації запасів товарів на основі прогнозування продажів : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Побережець Іван Юрійович. – Київ, 2025. – 134 с.