Прогнозування зносу підшипників за допомогою LSTM з модулем уваги

dc.contributor.advisorФіліппова, М. В.
dc.contributor.authorТретяк, О. В.
dc.date.accessioned2026-10-05T13:34:05Z
dc.date.available2026-10-05T13:34:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractЗнос підшипників у рухомому обладнанні, такому як автоматизовані транспортні засоби, спричиняє значні простої. Пропонується використати модель LSTM з модулем уваги (attention-LSTM) для прогнозування зносу на основі вібраційних даних. Модуль уваги виділяє ключові патерни в часових рядах, підвищуючи точність. Експерименти показують зниження середньоквадратичної похибки на 15% порівняно зі стандартним LSTM. Візуалізація ваг уваги розкриває аномалії зносу, забезпечуючи інтерпретованість.
dc.format.pagerangeС. 86-89
dc.identifier.citationТретяк, О. В. Прогнозування зносу підшипників за допомогою LSTM з модулем уваги / О. В. Третяк, М. В. Філіппова // ХVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2025 року, КПІ ім. Ігоря Сікорського, м. Київ, Україна: збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – С. 86-89. – Бібліогр.: 5 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83709
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofХVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2025 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції
dc.subjectLSTM з модулем уваги
dc.subjectпрогнозування зносу
dc.subjectмоніторинг підшипників
dc.subjectвібраційні дані
dc.subjectмашинне навчання
dc.subject.udc681.51
dc.titleПрогнозування зносу підшипників за допомогою LSTM з модулем уваги
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
86-89.pdf
Розмір:
998.01 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: