Аналіз сенсорних даних автомобіля та прогнозування технічного стану із використанням методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 98 с., 5 табл., 10 рис., 2 дод., 23 джерела.
Об’єктом дослідження є процеси збору та обробки сенсорних даних транспортного засобу з метою автоматичного виявлення технічного стану за допомогою методів машинного навчання. Метою роботи є побудова ефективної моделі машинного навчання, яка здатна класифікувати технічний стан автомобіля на основі аналізу сенсорних показників, виявляючи ознаки потенційних несправностей. Методами дослідження у роботі є поєднання теоретичних засад системного аналізу та прикладних підходів до обробки сенсорних даних транспортного засобу із використанням інструментів машинного навчання. Для обробки інформації використовуються методи заповнення пропусків, нормалізації, фільтрації шумів та виявлення залежностей між ознаками. Прогнозування технічного стану здійснюється з використанням моделей дерева рішень, випадкового лісу, градієнтного бустингу та методу найближчих сусідів. Якість побудованих моделей оцінюється за допомогою стандартних метрик класифікації, зокрема точності, повноти та F1-міри, що забезпечує обґрунтовану оцінку придатності обраних підходів. Розроблена модель машинного навчання навчається на спеціально підготовлених сенсорних даних, які були отримані з відкритих джерел і пройшли етапи очистки, нормалізації та обробки. Для підвищення ефективності моделі було проведено аналіз ознак і скорочення вибірки шляхом усунення зайвих атрибутів. Упровадження побудованої моделі дає змогу автоматизовано аналізувати технічний стан автомобіля на основі поточних сенсорних показників і завчасно виявляти потенційні несправності.
Опис
Ключові слова
методи і моделі машинного навчання, прогнозування технічного стану, сенсорні дані автомобіля
Бібліографічний опис
Марченко, Є. П. Аналіз сенсорних даних автомобіля та прогнозування технічного стану із використанням методів машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Марченко Євгеній Павлович. – Київ, 2025. – 98 с.