Метод і моделі прогнозування сонячної активності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorВарава, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2018-07-20T07:23:59Z
dc.date.available2018-07-20T07:23:59Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe theme: Method and models for solar activity forecasting A master dissertation contains 185 pages, 84 drawings, 40 tables, 20 sources, 2 appendixes. Actuality of topic: forecasting of solar activity is a very important issue in a modern world because space weather has a great impact on Earth observation satellites and space stations as well as on different processes on Earth. The research object: processes of solar activity represented by statistical data. The research subject: mathematical models for the formal description of solar activity processes, methods of filtration, smoothing and forecasting on the basis of statistical data. The purpose of the research is to construct and analyze the characteristics of an adaptive Kalman and particle filter, as well as their use for prediction of solar activity, including: performing theoretical studies and creating a software product that implements these methods. Research methods: optimal adaptive Kalman filtering techniques, particle filter, exponential smoothing, Kalman smoothing; the software implementation of the methods mentioned in the environment of Matlab R2017b, Python3 and C#. Results: the method for forecasting of solar activity on the basis of adaptive optimal and particle filters is developed. A comparison of the experimental results was performed. What is new: new method and models for filtering and forecasting nonstationary time series on the basis of optimal adaptive Kalman filter and particle filter.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 185 с., 84 рис., 40 табл., 20 джерел, 2 додатки. Актуальність теми: прогнозування сонячної активності є дуже важливою задачею в сучасному світі, адже космічна погода дуже сильно впливає як на навколоземні супутники та космічні станції, так і на різні процеси на Землі Об'єктом дослідження є процеси сонячної активності, представлені статистичними даними. Предмет дослідження: математичні моделі для формального опису процесів сонячної активності, методи фільтрації, згладжування і прогнозування на основі статистичних даних. Мета дослідження полягає у побудові та аналізі характеристик адаптивного фільтра Калмана і гранулярного фільтра, а також їх використання для прогнозування сонячної активності, у тому числі: виконання теоретичних досліджень та створення програмного продукту, що реалізовує вказані методи. Методи дослідження: оптимальний адаптивний фільтр Калмана, гранулярний фільтр, експоненційне згладжування, згладжування за Калманом; програмна реалізація методів виконана в середовищі Matlab R2017b, Python3 та C#. Отримані результати: розроблено метод для прогнозування сонячної активності на основі адаптивного оптимального та гранулярного фільтрів. Зроблено порівняння отриманих результатів. Наукова новизна: новий метод і моделі для фільтрації та прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі оптимального адаптивного фільтра Калмана та гранулярного фільтра.uk
dc.format.page183 с.uk
dc.identifier.citationВарава, В. С. Метод і моделі прогнозування сонячної активності : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Варава Владислав Сергійович. – Київ, 2018. – 183 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23985
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectфільтр Калманаuk
dc.subjectгранулярний фільтрuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectсонячна активністьuk
dc.subjectіндекс F10.7uk
dc.subjectпотік радіовипромінюванняuk
dc.subjectKalman filteruk
dc.subjectparticle filteruk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectsolar activityuk
dc.subjectindex F10.7uk
dc.subjectradiofluxuk
dc.subject.udc007:681.3.06uk
dc.titleМетод і моделі прогнозування сонячної активностіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Varava_magistr.pdf
Розмір:
8.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи