Фільтрація сигналів на основі обробки спектрограм нейронними мережами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВарава, Іван Андрійович
dc.contributor.authorРозяєв, Юрій Дмитрович
dc.date.accessioned2022-10-20T09:04:22Z
dc.date.available2022-10-20T09:04:22Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenThe purpose of the work is to create a software for denoising signals based on processing spectrograms by a neural network. Python programming language was chosen to do this job; graphical user interface is implemented using Python library – Tkinter; for building the neural network – library TensorFlow was chosen; data processing was done with the help of NumPy, SciPy and Librosa packages; package pyplot of library Matplotlib was used for data visualization. An explanatory note consists of an introduction, 5 sections and conclusions. The note contains 77 pages, 33 figures, 62 references and 1 appendice.uk
dc.description.abstractukМета роботи – створити програмну систему для фільтрації сигналів на основі обробки спектрограм нейронними мережами. Для виконання роботи було обрано мову програмування Python; графічний інтерфейс користувача виконаний за допомогою бібліотеки Tkinter; для побудови нейронної мережі застосовувалася бібліотека TensorFlow; обробка даних виконувалася за допомогою пакетів NumPy, SciPy, Librosa; для візуалізації даних використовувався пакет pyplot бібліотеки matplotlib. Пояснювальна записка складається зі вступу, 5 розділів і висновків. Записка містить 77 сторінок, 33 рисунки, 62 посилання та 1 додаток.uk
dc.format.page77 с.uk
dc.identifier.citationРозяєв, Ю. Д. Фільтрація сигналів на основі обробки спектрограм нейронними мережами : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Розяєв Юрій Дмитрович. – Київ, 2022. – 77 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50442
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ імені Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectспектрограмаuk
dc.subjectвізуалізація данихuk
dc.titleФільтрація сигналів на основі обробки спектрограм нейронними мережамиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Roziaev_bakalavr.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи