Формування множини Парето в задачах пошуку раціонального компромісу
Вантажиться...
Дата
2021-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація 108 с., 31 рис., 19. табл, 1 додаток, 17 джерел
Об’єктом досліджень є процеси у складних системах із великою кількістю
вхідних та вихідних параметрів.
Предметом дослідження є методи формуваня множини Парето,
узгодження областей значень та визначень.
Мета дослідженя:
1. Розробити та дослідити методи узгодження областей значень та
визначень для функцій за дискретно заданою вибіркою.
2. Створити модель формування множини Парето.
Новизна: Використання нейронних мереж для формувая функціональних
залежностей із подальшим формуванням множини Парето та корекції за
допомогою методів узгодження областей значень та визначень.
В роботі проводиться ретельна побудова методів узгодження областей
значень та визначень для функцій, за дискретно заданою вибіркою. Для цього
використовується апарат штучних нейронних мереж. В результаті отриманий
інструментарій знаходить застосування у корекції множини Парето, яка
формується із використанням комбінації нейронних мереж, що включають в
себе моделі сегментації.
В результаті було створено модель побудови множини Парето для
системи функцій за дискретно заданою вибіркою, що дозволяє знаходити
компроміс під час прийняття рішення щодо моделювання складного виробу.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, множина парето, мішане лінійне програмування, сегментаційні моделі, системний аналіз, artificial neural networks, pareto set, mixed linear programming, segmentation models, system analysis
Бібліографічний опис
Шарапов, Є. О. Формування множини Парето в задачах пошуку раціонального компромісу : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Шарапов Євгеній Олександрович. - Київ, 2021. - 108 с.