Практичнi аспекти вирiшення проблеми контекстного вiкна на прикладi роз’язку "диф. рiвнянь" за допомогою ЛЛМ моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯворський, Олександр Андрійович
dc.contributor.authorНамчук, Максим Iгорович
dc.date.accessioned2024-10-01T11:28:20Z
dc.date.available2024-10-01T11:28:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 59 стор., 4 рисунки, 10 таблиць, 28 джерел. У данiй роботi розглядається пiдхiд до вирiшення проблеми обмеженого контекстного вiкна в великих мовних моделях, а також аналiзується вплив бiльш ефективної роботи з контекстним вiкном на прикладi знаходження аналiтичного розв’язку лiнiйних дифференцiальних рiвнянь першого порядку та диференцiальних рiвнянь з вiдокремлюючими змiнними. Для проведення цього дослiдження та порiвняння результатiв було взято 3 моделi, а саме: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o. В ходi дослiдження було показано, що всi описанi моделi можуть коректно знаходити аналiтичнi розв’язки лiнiйних дифференцiальних рiвнянь першого порядку та диференцiальних рiвнянь з вiдокремлюючими змiнними використовуючи даний бiльш ефективний пiдхiд до вирiшення проблеми обмеженого контекстного вiкна. За точнiстю та якiстю знаходження аналiтичного розв’язку, найкраще показала себе модель GPT-4.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of: 59 pages, 4 figures, 10 tables, 28 references. This study examines an approach to addressing the limited context window problem in large language models and analyzes the impact of more efficient handling of the context window on finding analytical solutions to first-order linear differential equations and differential equations with separating variables. For this investigation and comparison of results, three models were considered: GPT-3.5, GPT-4, and GPT-4o. During the study, it was demonstrated that all described models can accurately find analytical solutions to first-order linear differential equations and differential equations with separating variables using this more efficient approach to addressing the limited context window problem. In terms of accuracy and quality of finding the analytical solution, the GPT-4 model performed the best.
dc.format.extent59 с.
dc.identifier.citationНамчук, М. І. Практичнi аспекти вирiшення проблеми контекстного вiкна на прикладi роз’язку "диф. рiвнянь" за допомогою ЛЛМ моделей» : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Намчук Максим Ігорович. – Київ, 2024. – 59 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69430
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectLLM
dc.subjectGPT-3.5
dc.subjectGPT-4
dc.subjectGPT-4O
dc.titleПрактичнi аспекти вирiшення проблеми контекстного вiкна на прикладi роз’язку "диф. рiвнянь" за допомогою ЛЛМ моделей
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Namchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
625.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи