Системне моделювання фондового ринку генеративно-змагальними нейронними мережами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorБєздєтний, Даніїл Дмитрович
dc.date.accessioned2023-09-16T15:39:23Z
dc.date.available2023-09-16T15:39:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 75 с., 22 рис., 6 табл., 2 додатка, 18 джерел. Об'єкт дослідження: поведінка цін акцій на фондовому ринку. Предмет дослідження: використання генеративно-змагальних нейронних мереж для дослідження поведінки цін акцій на фоновому ринку. Мета роботи: підвищення якості розуміння та прогнозування поведінки фондових ринків за допомогою генеративно-змагальних мереж для допомоги при розробці торгових стратегій. В роботі розглянуто та реалізовано модель нейронної мережі, проаналізовано вибір параметрів використаної моделі, спосіб прогнозування нестаціонарних процесів. Програмний продукт реалізовано мовою програмування Python. Результат даної роботи доцільний для аналізу поведінки цін акцій на фондовому ринку та фінансових ринків загалом. Для проведення аналізу було використано дані, що надаються сервісом Yahoo Finance, який знаходиться у вільному доступі.uk
dc.description.abstractotherThesis: 75 pages, 22 figures, 6 tables, 2 appendices, 18 references. Research Object: Behavior of stock prices in the stock market. Objective: To improve the quality of understanding and forecasting the behavior of stock markets using generative adversarial networks to assist in the development of trading strategies. Subject of research: Using generative adversarial neural networks to study the behavior of stock prices in the background market. The thesis examines and implements a neural network model, analyzes the selection of parameters used in the model, and the method of forecasting non- stationary processes. The software product is implemented in the Python programming language. The result of this work is relevant for analyzing the behavior of stock prices in the stock market and financial markets in general. The analysis was conducted using data provided by the Yahoo Finance service, which is freely accessible.uk
dc.format.extent75 с.uk
dc.identifier.citationБєздєтний, Д. Д. Системне моделювання фондового ринку генеративно-змагальними нейронними мережами : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бєздєтний Даніїл Дмитрович. – Київ, 2023. – 75 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60452
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистемне моделюванняuk
dc.subjectфондовий ринокuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectгенеративно-змагальні мережіuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectsystem modelinguk
dc.subjectstock marketuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectgenerative adversarial networksuk
dc.subjectforecastinguk
dc.titleСистемне моделювання фондового ринку генеративно-змагальними нейронними мережамиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Biezdietnyi_bakalavr.pdf
Розмір:
2.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи