Дослідження системи розпізнавання голосових сигналів в умовах обмеженої обчисленої потужності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерейковський, Ігор Анатолійович
dc.contributor.authorКононенко, Олексій Сергійович
dc.date.accessioned2018-06-01T09:08:17Z
dc.date.available2018-06-01T09:08:17Z
dc.date.issued2018-05
dc.description.abstractenTheme urgency. Speech recognition systems are becoming increasingly popular and increasingly common. Successful examples of using speech recognition technology in mobile applications are: entering a voice address in Yandex.Navigator, Google Now voice search. In addition to mobile devices, speech recognition technology is widely used in various areas of human activity: ● Telephony: automates the processing of incoming and outgoing calls by creating voice self-service systems in particular for: receiving background information and advice, ordering services, goods, changing the parameters of current services, conducting surveys, questionnaires, collecting information, informing and any other scenarios; ● “Smart House” solutions: voice interface for intelligent home systems management; ● Household appliances and work: voice interface of electronic robots; voice control of home appliances, etc .; ● Cars: voice control in the car - for example, the navigation system; ● Social services for people with disabilities; ● Comprehensive information security systems. Voice authentication. ● Determination of the emotional color of the speaker's voice. Object of research are systems and algorithms for voice recognition. Subject of research is a usage of dynamic time warping algorithm in speech recognition systems in the conditions of limited computing power Research objective: development and modification of the dynamic time warping algorithm for recognizing a limited vocabulary. Research methods. Methods of mathematical modeling, methods of optimization, methods of system analysis, numerical methods are used in this work.uk
dc.description.abstractruАктуальность темы. Сейчас системы распознавания речи приобретают все большую популярность и встречаются все чаще. Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс.Навигатор, голосовой поиск Google Now. Кроме мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах человеческой деятельности: ● Телефония: автоматизация обработки входящих и исходящих звонков путем создания голосовых систем самообслуживания в частности для: получения справочной информации и консультирование, заказ услуг, товаров, изменения параметров действующих услуг, проведения опросов, анкетирования, сбора информации, информирование и любые другие сценарии; ● Решение "Умный дом": голосовой интерфейс управления системами «Умный дом»; ● Бытовая техника и работы: голосовой интерфейс электронных роботов голосовое управление бытовой техникой и т.д.; ● Автомобили: голосовое управление в салоне автомобиля - например, навигационной системой; ● Социальные сервисы для людей с ограниченными возможностями; ● Комплексные системы защиты информации. Голосовая аутентификация. ● Определение эмоциональной окраски голоса диктора. Объектом исследования являются системы и алгоритмы распознавания голосовых сигналов. Предметом исследования является алгоритм динамической трансформации временной шкалы в системах распознавания голосовых сигналов в условиях ограниченной вычислительной мощности. Цель работы: разработка и модификация алгоритма динамической трансформации временной шкалы для распознавания ограниченного словаря. Методы исследования. В работе используются методы математического моделирования, методы оптимизации, методы системного анализа, численные методы.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. Зараз систем розпізнавання мовлення набувають все більшої популярності та зустрічаються все частіше. Успішними прикладами використання технології розпізнавання мови в мобільних додатках є: введення адреси голосом в Яндекс.Навігатор, голосовий пошук Google Now. Крім мобільних пристроїв, технологія розпізнавання мови знаходить широке поширення в різноманітних сферах людської діяльності: ● Телефонія: автоматизація обробки вхідних і вихідних дзвінків шляхом створення голосових систем самообслуговування зокрема для: отримання довідкової інформації та консультування, замовлення послуг, товарів, зміни параметрів чинних послуг, проведення опитувань, анкетування, збору інформації, інформування та будь-які інші сценарії; ● Рішення "Розумний будинок": голосовий інтерфейс управління системами «Розумний будинок»; ● Побутова техніка і роботи: голосовий інтерфейс електронних роботів; голосове керування побутовою технікою тощо; ● Автомобілі: голосове управління в салоні автомобіля - наприклад, навігаційною системою; ● Соціальні сервіси для людей з обмеженими можливостями; ● Комплексні системи захисту інформації. Голосова аутентифікація. ● Визначення емоційного забарвлення голосу диктора. Об’єктом дослідження є процес розпізнавання голосових сигналів. Предметом дослідження є методи та моделі розпізнавання голосових сигналів в умовах обмеженої обчислювальної потужності. Мета роботи: підвищення ефективності процесу розпізнавання голосових сигналів в умовах обмеженої обчислювальної потужності. Методи дослідження. В роботі використовуються методи математичного моделювання, методи оптимізації, методи системного аналізу, чисельні методи.uk
dc.format.pagerange101 с.uk
dc.identifier.citationКононенко, О. С. Системи розпізнавання голосових сигналів в умовах обмеженої обчислювальної потужності : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія (Комп‘ютерні системи та компоненти) / Кононенко Олексій Сергійович. – Київ, 2018. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23167
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectалгоритм динамічної трансформації часової шкалиuk
dc.subjectрозпізнавання голосових сигналівuk
dc.subjectdynamic time warping algorithmuk
dc.subjectvoice recognitionuk
dc.subjectалгоритм динамической трансформации временной шкалыuk
dc.subjectраспознавание голосовых сигналовuk
dc.titleДослідження системи розпізнавання голосових сигналів в умовах обмеженої обчисленої потужностіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kononenko_magistr.pdf
Розмір:
3.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи