Розпізнавання жестів з використанням машинного навчання

dc.contributor.advisorКублій, Лариса Іванівна
dc.contributor.authorХарченко, Олексій Михайлович
dc.date.accessioned2022-10-21T07:01:00Z
dc.date.available2022-10-21T07:01:00Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenPurpose of the work — developing a software product with an accessible web interface that uses facial and palm recognition algorithms and helps people use sign language to communicate with other people. Algorithms for translating images into a binary set of coordinate point arrays have been developed to recognize gestures, which helps to highlight the boundary of the hand against the background of the environment. The diploma note consists of an introduction, 4 chapters and conclusions. The note contains 66 pages, 24 figures, 20 references and 1 addition.uk
dc.description.abstractukМета роботи — розробка програмного продукту з доступним веб-інтерфейсом, який використовує алгоритми розпізнавання образів обличчя і долонь, і допоможе користуватися мовою жестів людям для спілкування з іншими людьми. Для розпізнавання жестів розроблено алгоритми переведення зображення в бінарну множину масивів координатних точок, що допомагає виділити границю руки на фоні навколишнього середовища. Дипломна записка складається із вступу, 4 розділів і висновків. Записка містить 66 сторінок, 24 рисунки, 20 посилань і 1 додаток.uk
dc.format.page76 с.uk
dc.identifier.citationХарченко, О. М. Розпізнавання жестів з використанням машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Харченко Олексій Михайлович. – Київ, 2022. – 76 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50492
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.subjectмова жестівuk
dc.titleРозпізнавання жестів з використанням машинного навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Harchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: