Математичне та програмне забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБай, Юлія Петрівна
dc.contributor.authorГудим, Вікторія Миколаївна
dc.date.accessioned2024-06-11T08:25:04Z
dc.date.available2024-06-11T08:25:04Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломну роботу виконано на 70 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 33 найменуваннями. У роботі наведено 25 рисунків та 5 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника. В роботі розглядаються класичні методи машинного навчання для прогнозування: логістична регресія, метод опорних векторів, метод k-найближчих сусідів, наївний баєсів класифікатор, дерева рішень, випадковий ліс. З використанням даних методів розроблено програмне забезепечення для прогнозування рівня лояльності потенційного працівника для покращення відбору HR-працівником кандидатів українського ринку, що мають більше шансів на довгострокову співпрацю з компанією, з метою усунення додаткових фінансових та часових витрат компаній на пошук нових спеціалістів, а, також, підвищення продуктивності та конкурентноспроможності компаній загалом.
dc.description.abstractotherThe thesis is completed on 70 sheets, it contains 2 appendices and a list of references to the used sources from 33 titles. The work contains 25 figures and 4 tables. This thesis aims to create a mathematical and software system for forecasting the loyalty level of a potential employee. Classical machine learning methods for forecasting are considered in work: logistic regression, Support vector machines method, k-nearest neighbor method, Naive Bayes classifier, decision trees, and random forest. With the use of these methods, software was developed for predicting the loyalty level of a potential employee to improve the selection by the HR specialist of candidates of the Ukrainian market who have more chances for long-term cooperation with the company in order to eliminate additional financial and time costs of companies for the search of new specialists, as well as increasing the productivity and competitiveness of companies in general.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationГудим, В. М. Математичне та програмне забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Гудим Вікторія Миколаївна. – Київ, 2023. – 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67081
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectметод опорних векторів
dc.subjectметод k-найближчих сусідів
dc.subjectдерева рішень
dc.subjectлояльність кадрів
dc.subjectWeb Scraping
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hudym_bakalavr.pdf
Розмір:
3.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПМА)
Бакалаврські роботи