Аналіз поведінки автомобіля за даними з камер спостереження

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповалова, Світлана Ігорівна
dc.contributor.authorАртамонов, Олексій Юрійович
dc.date.accessioned2020-09-17T12:03:44Z
dc.date.available2020-09-17T12:03:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe purpose of the work is to develop software for data analysis of accidents to predict and prevent them in the future, using the methodology of Data Science and Machine Learning, and practical mastery of skills and techniques of structural data analysis. In the process of development, methods and technologies for data analysis, as well as algorithms for forecasting time series were studied. Implemented a working and tested web system, which was created to obtain the results of the analysis in the form of visualized statistics of significant criteria of the input dataset, created a description of the system development process and documentation for it. The software system was developed in the Jupyter environment. The volume of work is 65 pages, 34 illustrations, 10 formulas, 10 used sources, 4 appendices.uk
dc.description.abstractruЦель работы - разработка программного обеспечения анализа данных о совершенных ДТП для прогнозирования и предотвращения их в будущем, посредством использования методологии Data Science и Machine Learning, и практическое овладение навыками, и приемами структурного анализа данных. В процессе разработки исследовались методы и технологии для анализа данных, а также алгоритмы прогнозирования временных рядов. Реализовано рабочую и протестированную веб-систему, которая создана для получения результатов анализа в виде визуализированных статистических данных значимых критериев входного датасета, создано описание процесса разработки системы и документацию к ней. Разработка программной системы происходила в среде Jupyter. Объем работы составляет 65 страниц, 34 иллюстраций, 10 формул, 10 использованных источников, 4 приложения.uk
dc.description.abstractukМета роботи — розроблення програмного забезпечення аналізу даних щодо скоєних ДТП для прогнозування та запобігання їх у майбутньому., за допомогою використання методології Data Science та Machine Learning, та практичне оволодіння навичками та прийомами структурного аналізу даних. У процесі розробки досліджувалися методи та технології для аналізу даних, а також алгоритми прогнозування часових рядів. Реалізовано робочу та протестовану веб-систему, яка створена для отримання результатів аналізу у вигляді візуалізованих статистичних даних значущих критеріїв вхідного датасету, створено опис процесу розробки системи та документацію до неї. Розробка програмної системи відбувалася у середовищі Jupyter. Обсяг роботи складає 65 сторінок, 34 ілюстрацій, 10 формул, 10 використаних джерел, 4 додатки.uk
dc.format.page85 с.uk
dc.identifier.citationАртамоно, О. Ю. Аналіз поведінки автомобіля за даними з камер спостереження : дипломна робота … бакалавра : 121 інженерія програмного забезпечення / Артамонов Олексій Юрійович. – Київ, 2020. – 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36284
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectData Scienceuk
dc.subjectData Mininguk
dc.subjectMachine Learninguk
dc.subjectJupyteruk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectбезпека дорожнього рухуuk
dc.subjectаналіз дорожньотранспортних інцидентів,uk
dc.subjectARIMAuk
dc.subjecttraffic accident analysisuk
dc.subjectroad safetyuk
dc.titleАналіз поведінки автомобіля за даними з камер спостереженняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Artamonov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи