Консолідація, валідація та верифікація даних наукової діяльності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузьміних, Валерій Олександрович
dc.contributor.authorНехаєнко, Ігор Сергійович
dc.date.accessioned2024-02-06T13:01:04Z
dc.date.available2024-02-06T13:01:04Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionДане дослідження показує як можна здійснювати збір та консолідацію даних з відкритих бібліографічних джерел та надає інтерфейс для проведення верифікації даних наукової діяльності. Під час дослідження написано настільний додаток, що здійснює запити та повертає необхідні дані користувачеві чи системі через відкритий API.uk
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Консолідація, валідація та верифікація даних наукової діяльності» виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Нехаєнком Ігорем Сергійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Опис предметної області та постановка завдання», «Аналіз літератури та огляд існуючих рішень», «Програмні інструменти для вирішення поставленого завдання», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап- проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 33 джерела; 25 ілюстрацій; 13 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 135 сторінок. Актуальність. У сучасному світі зростає обсяг наукової інформації. Збільшення обсягів даних призводить до необхідності додаткових заходів забезпечення якості та достовірності цих даних. Все більше постає необхідність не лише збільшення обсягів даних, а й забезпечення їхньої достовірності та ефективності обробки. Це завдання виникло на тлі розширення обсягів наукової інформації та потреби в підвищенні якості наукових досліджень. У цьому контексті, дана робота спрямована на розробку оптимальних підходів до консолідації розрізнених даних, їх валідації та верифікації, з метою забезпечення високої якості та достовірності результатів наукових досліджень. 2 Консолідація, валідація та верифікація даних є ключовими етапами в забезпеченні надійності та точності наукових результатів. Вони дозволяють переконатися, що отримані дані є достовірними та можуть бути використані для подальшого аналізу та інтерпретації. Низька якість даних може призвести до невірних висновків та недостовірних результатів. Ретельна перевірка та підтвердження даних дозволяють уникнути помилок та покращити якість наукових досліджень. Важливо розробляти та дотримуватися стандартів у сфері консолідації, валідації та верифікації даних, щоб забезпечити єдність процесів та методів у різних наукових областях. Отже, вивчення цієї теми сприяє покращенню якості та надійності наукових досліджень, сприяє впровадженню етичних стандартів та забезпеченню взаємоповаги в науковому співтоваристві. Метою роботи є розробка та реалізації ефективної системи консолідації, валідації та верифікації даних наукової діяльності з метою підвищення якості прийняття рішень та достовірності наукових результатів. Об'єктом дослідження є система управління даними наукової діяльності, включаючи процеси консолідації, валідації та верифікації даних. В основу дослідження покладено аналіз і оптимізацію існуючих методів та технологій, які використовуються для збору, обробки та аналізу наукових даних Предметом дослідження роботи є процеси обробки, перевірки та підтвердження достовірності даних, які використовуються в наукових дослідженнях. Робота спрямована на розкриття можливостей удосконалення цих компонентів для забезпечення високої якості та достовірності наукових даних, що використовуються в процесі наукових вивчень та публікацій. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає у тому, що розроблений програмний продукт може служити інструментом для спрощення взаємодії наукових організацій з аналогічними відкритими системами. Також він може використовуватися для автоматизації процесу оцінки міжнародної науково- технічної діяльності.
dc.description.abstractotherThe master's study on the topic "Consolidation, validation and verification of data of scientific activity" was completed by a student of the Department of Digital Technologies in Energy of Educational and Scientific Institute of Atomic and Thermal Energy, Ihor Nekhaienko, majoring in 121 "Software Engineering" under the educational and professional program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy» and consists of: introduction; 5 sections ("Description of the subject area and setting of the task", "Analysis of literature and review of existing solutions", "Software tools for solving the task", "Description of software implementation", "Development of a startup project"), conclusions to each of these sections ; general conclusions; the list of used sources, which includes 33 sources; 25 illustrations; 13 tables and 2 appendices. The total volume of work is 135 pages. Relevance of topic. In today's world, the volume of scientific information is growing. The increase in the amount of data leads to the need for additional measures to ensure the quality and reliability of this data. There is a growing need not only to increase data volumes, but also to ensure their reliability and processing efficiency. This task arose against the background of expanding the amount of scientific information and the need to improve the quality of scientific research. In this context, this work is aimed at developing optimal approaches to the consolidation of disparate data, their validation and verification, in order to ensure high quality and reliability of scientific research results. 4 Consolidation, validation and verification of data are key stages in ensuring the reliability and accuracy of scientific results. They allow you to make sure that the obtained data are reliable and can be used for further analysis and interpretation. Poor data quality can lead to incorrect conclusions and unreliable results. Careful verification and validation of data helps to avoid errors and improve the quality of scientific research. It is important to develop and adhere to standards in the field of data consolidation, validation and verification to ensure the unity of processes and methods in different scientific fields. Therefore, the study of this topic contributes to the improvement of the quality and reliability of scientific research, promotes the implementation of ethical standards and ensures mutual respect in the scientific community. The purpose of the study is the development and implementation of an effective system of consolidation, validation and verification of scientific activity data in order to improve the quality of decision-making and the reliability of scientific results. The object of the study is the data management system of scientific activity, including the processes of data consolidation, validation and verification. The research is based on the analysis and optimization of existing methods and technologies used to collect, process and analyze scientific data The subject of the study is the processes of processing, checking and confirming the reliability of data used in scientific research. The work is aimed at revealing the possibilities of improving these components to ensure high quality and reliability of scientific data used in the process of scientific studies and publications. Practical value of obtained results is that the developed software product can serve as a tool for simplifying the interaction of scientific organizations with similar open systems. It can also be used to automate the process of evaluating international scientific and technical activities.
dc.format.extent135 с.uk
dc.identifier.citationНехаєнко, І. С. Консолідація, валідація та верифікація даних наукової діяльності : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Нехаєнко Ігор Сергійович. – Київ, 2023 – 135 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64346
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectконсолідаціяuk
dc.subjectверифікаціяuk
dc.subjectвалідаціяuk
dc.subjectпарсингuk
dc.subjectскрейпингuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectбібліографічні джерела данихuk
dc.subjectстатистичні методиuk
dc.subjectавтоматизація оцінки діяльностіuk
dc.subject.udc004.4
dc.titleКонсолідація, валідація та верифікація даних наукової діяльностіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nekhaienko_magistr.pdf
Розмір:
3.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПЗЕ)
Магістерські роботи