Метод автоматичного розпізнавання та безпечної обробки даних користувачів в логістичних системах

dc.contributor.advisorПедан, Станіслав Ігорович
dc.contributor.authorКоба, Артем Олександрович
dc.date.accessioned2025-07-07T08:03:12Z
dc.date.available2025-07-07T08:03:12Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбробка рукописних даних користувачів у логістиці залишається актуальною проблемою. Дослідження спрямоване на розробку методу, що автоматизує обробку таких даних та забезпечує їх безпечне передавання. Метою роботи є підвищення ефективності обробки та передачі даних користувачів при виконанні логістичних операцій
dc.description.abstractotherThe processing of handwritten user data in logistics remains a relevant problem. The research is aimed at developing a method that automates the processing of such data and ensures its secure transmission. The goal of the work is the automatic recognition of handwritten user information from documents, correction of results using the Levenshtein algorithm, and secure data transmission to a server.
dc.format.extent87 с.
dc.identifier.citationКоба, А. О. Метод автоматичного розпізнавання та безпечної обробки даних користувачів в логістичних системах : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Коба Артем Олександрович. – Київ, 2025. – 87 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74682
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectавтоматичне розпізнавання тексту
dc.subjectоптичне розпізнавання символів
dc.subjectOCR
dc.subjectEasyOCR
dc.subjectлогістичні системи
dc.subjectобробка рукописного тексту
dc.subjectзахист даних
dc.subjectкриптографія
dc.subjectAES
dc.subjectRSA
dc.subjectалгоритм Левенштейна
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectPython
dc.subjectRaspberry Pi
dc.subjectautomatic text recognition
dc.subjectoptical character recognition
dc.subjectlogistics systems
dc.subjecthandwritten text processing
dc.subjectdata protection
dc.subjectcryptography
dc.subjectLevenshtein algorithm
dc.subjectimage processing
dc.titleМетод автоматичного розпізнавання та безпечної обробки даних користувачів в логістичних системах
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Koba_bakalavr.pdf
Розмір:
1.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: